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• 1 INTRODUCTION

• 2 一致性与共识 [4]

  • 2.1 一致性模型 [5]
    • 2.1.1 其他一致性模型
    • 2.1.2 因果一致性
    • 2.1.3 最终一致性
    • 2.1.4 线性一致性
    • 2.1.5 顺序一致性
  • 2.2 共识算法 [4]

    • 2.2.1 Paxos [1]

      • 2.2.1.1 Multiple Paxos

    • 2.2.2 Raft [4]

      • 2.2.2.1 99~参考资料 [2]
        • 2.2.2.1.1 Raft 原论文 寻找一种易于理解的一致性算法
        • 2.2.2.1.2 多颗糖 条分缕析 Raft
      • 2.2.2.2 安全性
      • 2.2.2.3 日志复制
      • 2.2.2.4 选举与成员变更

    • 2.2.3 ZAB

    • 2.2.4 算法设计 [1]

      • 2.2.4.1 算法对比
  • 2.3 分布式时钟 [1]
    • 2.3.1 序列号 [2]
      • 2.3.1.1 全序广播
      • 2.3.1.2 序列号顺序
  • 2.4 拜占庭问题 [2]
    • 2.4.1 拜占庭故障
    • 2.4.2 系统模型

• 3 分布式事务 [5]

  • 3.1 事务方案 [3]

    • 3.1.1 事务分类 [2]
      • 3.1.1.1 NewSQL 的分布式事务
      • 3.1.1.2 跨服务跨库的分布式事务
    • 3.1.2 事务方案对比 [1]
      • 3.1.2.1 事务方案对比
    • 3.1.3 分布式事务案例

  • 3.2 事务框架 [3]

    • 3.2.1 JDTX

    • 3.2.2 Seata

    • 3.2.3 dtm

  • 3.3 事务消息 [3]

    • 3.3.1 实践案例 [1]
      • 3.3.1.1 事务消息保障抢购业务的分布式一致性
    • 3.3.2 流处理方案
    • 3.3.3 消息队列方案

  • 3.4 多阶段提交 [3]

    • 3.4.1 XA 事务
    • 3.4.2 三阶段提交
    • 3.4.3 二阶段提交

  • 3.5 柔性事务 [2]

    • 3.5.1 Saga [1]
      • 3.5.1.1 Saga
    • 3.5.2 TCC

• 4 分布式基础 [5]

  • 4.1 01~不可靠的分布式系统 [3]

    • 4.1.1 不可靠时钟
    • 4.1.2 不可靠网络
    • 4.1.3 不可靠进程

  • 4.2 02.节点与集群 [2]

    • 4.2.1 主从节点 [1]
      • 4.2.1.1 节点选举
    • 4.2.2 分布式互斥

  • 4.3 03.CAP [3]

    • 4.3.1 BASE
    • 4.3.2 DLS
    • 4.3.3 特性与模型

  • 4.4 04.日志模型 [2]

    • 4.4.1 WAL

    • 4.4.2 分割日志

  • 4.5 99~参考资料 [3]

    • 4.5.1 Distributed Systems for Fun and Profit [1]
      • 4.5.1.1 中文翻译 [7]
        • 4.5.1.1.1 00.引言
        • 4.5.1.1.2 01.Basics
        • 4.5.1.1.3 02.Abstraction
        • 4.5.1.1.4 03.TimeAndOrder
        • 4.5.1.1.5 04.PreventingDivergence
        • 4.5.1.1.6 05.AcceptingDivergence
        • 4.5.1.1.7 10.Appendix
    • 4.5.2 Patterns of Distributed Systems [25]
      • 4.5.2.1 consistent core
      • 4.5.2.2 follower reads
      • 4.5.2.3 generation clock
      • 4.5.2.4 gossip dissemination
      • 4.5.2.5 heartbeat
      • 4.5.2.6 high water mark
      • 4.5.2.7 hybrid clock
      • 4.5.2.8 idempotent receiver
      • 4.5.2.9 lamport clock
      • 4.5.2.10 leader and followers
      • 4.5.2.11 lease
      • 4.5.2.12 low water mark
      • 4.5.2.13 overview
      • 4.5.2.14 paxos
      • 4.5.2.15 quorum
      • 4.5.2.16 replicated log
      • 4.5.2.17 request pipeline
      • 4.5.2.18 segmented log
      • 4.5.2.19 single socket channel
      • 4.5.2.20 singular update queue
      • 4.5.2.21 state watch
      • 4.5.2.22 two phase commit
      • 4.5.2.23 version vector
      • 4.5.2.24 versioned value
      • 4.5.2.25 write ahead log
    • 4.5.3 分布式系统的八大谬误

• 5 分布式存储

• 6 分布式计算

• 7 分布式锁 [5]

  • 7.1 分布式锁方案对比

  • 7.2 基于 Redis 的分布式锁 [2]

    • 7.2.1 Redis 分布式锁
    • 7.2.2 Redisson 锁实现

  • 7.3 基于 ZooKeeper 的分布式锁 [2]

    • 7.3.1 基于 Apache Curator 的使用
    • 7.3.2 实现原理

  • 7.4 数据库锁

  • 7.5 服务锁 [1]

    • 7.5.1 RESTful 分布式锁