案例说明

DL_face_age_prediction 年龄预测

在本案例中，我们将学习构建一个基于SSR技术的年龄预测模型，MTCNN对图片中的人脸进行检测，SSR模型进行年龄预测。

DL_face_recognition 人脸识别

在本案例中，我们将学习构建一个基于ResNet技术的人脸识别模型，来对图像中人脸进行身份识别。

DL_face_recognition_advanced 人脸识别进阶

在本案例中，我们将学习构建一个基于MTCNN+FaceNet的人脸识别模型，来对图像中人脸进行身份识别。

DL_image_object_detection 物体检测

在本案例中，我们将学习使用YOLO v3来构建一个目标检测模型，并将其应用在华为云吉祥物“云宝”检测的任务中。

DL_nlp_bert_ner 命名实体识别

在本案例中，我们将学习使用BERT联合BiLSTM+CRF层建立模型，来进行自然语言处理任务命名实体识别，并进行在线测试。

DL_nlp_bert_squad SQuAD阅读理解

在本案例中，我们将了解学习BERT模型，并使用BERT模型完成SQuAD阅读理解任务。

DL_ocr_crnn_sequence_recognition 字符识别

在本案例中，我们将学习构建一个基于CRNN技术的字符识别模型，来对图像中字符进行识别。

ML_loan_prediction 银行贷款预测

在本案例中，我们将学习如果通过使用朴素贝叶斯分类器对银行数据进行分析，实现对新客户银行贷款进行预测分类。我们会展示构建银行贷款预测分类器的全流程，包括数据预处理、特征选择、模型训练和模型评估。

ML_movie_recommendation 电影推荐

在本案例中，我们将会学习使用Item-based Collaborative Filtering算法分析用户对电影的评分数据，并基于这个数据建立一个推荐系统，根据用户输入的一部感兴趣的电影，为其推荐其他可能感兴趣的电影。