我们很容易想到将原数组arr排个序得到expect新数组，比较一下它们有什么区别。
举个例子
arr：[4,1,3,2],5,6
exp：[1,2,3,4],5,6
我们可以知道前四个元素是属于同一个chunk的。有什么快速判定的方法呢？其实只要arr的前k个元素的和等于exp的前k个元素的和，那么就意味着arr的前k个元素一定就是exp的前k个元素的permutation。这是因为exp是循序递增的，它的k-presum，一定是arr里所有k-sum里面最小的。因此，exp的k-presum，一定对应了arr里面唯一的一组k-sum（也就是最小的k个元素）。
所以利用这个规律，我们只要不停地推进索引k，当发现第一个k能使得arr和exp的前k个元素和相同，它们一定是一组permutation，并且是符合题意的最小的chunk。然后清空两个sum的计数器，从下一个数开始重复这个过程寻找接下来的chunk。
本题用单调栈有非常amazing的线性时间解法。我们来看一个例子：...3, [7,8,4,6,5],9....
其中中括号部分的是一个符合题意的chunk（需要内部排序）。chunk的特点是里面的所有元素都比chunk前的数大，同时比chunk后的数小，同时内部是乱序。
我们从起始元素顺次观察到7和8的时候，都没有问题，每个元素都可以独自构成一个chunk。但是看到4的时候，我们发现4太小了，想让它回到期望的位置必须挤掉7和8.这就意味着[7,8,4]必须属于一个chunk。我们再看6，发现6其实也应该是属于这个chunk里面，因为6比8小，说明6的位置也不是expected。再看5也是同理。这就意味着我们需要记录一下curMax，当后面的数比它小的时候，就意味着这个小数应该与curMax一起属于同一chunk。
所以这就提示我们维护一个单调递增的栈，所有违反递增规律的数都会被过滤掉。但是同一chunk里面没有违法递增规律的数还是会保留下来。根据上面的例子，我们的单调栈里面是3,[7,8],9...这时候我们想，如果我们能让每个chunk里面只保留一个数，那么最后栈里面剩多少个数不就意味着多少个chunk吗？那么这个例子里面，我们肯定会保留8，因为它是这个chunk的最大值。那么7通过什么方法去掉呢？其实我们当初在查看4的时候就提到过它会挤掉7和8.于是我们就想到了这样一个算法：如果当前查看的数小于curMax，它会挤掉所有栈顶比它大的数（因为这些都会是和它处于同一个chunk的数），但是我们保留curMax仍然再放回栈里面去。这是因为curMax就是用来判定新数是否属于同一chunk的，我们需要时刻把它放在栈顶。
还是取上面那个例子，栈的变化如下：
...3
...3,7
...3,7,8
...3,7,8,4 => ...3,8 （4把7和8弹走，但是保留8加回来）
...3,8,6 => ...3,8 （6把8弹走，但是保留8加回来）
...3,8,5 => ...3,8 （5把8弹走，但是保留8加回来）
...3,8,9
可以看出，最后整个chunk只剩8会被保留在栈中，并且以后永远不会再被改动（因为后面的chunk的数都会比8大）。考察完所有的数之后，栈里有多少元素，就有多少个chunk。