CS231n-Note-Translation_CN

入门课程选择

开始学习深度学习，迎接人工智能浪潮的到来，希望为时不晚。

入门课程查询了一下，比较推荐的有三门课程

1. Udacity Machine Learning Nanodegree
1. Stanford CS231n class，李飞飞的课程
1. Andrew Ng的机器学习 (Machine Learning - Stanford University | Coursera)

当然远远不止以上这些，综合考虑了一下，Udacity的课程需要付费，虽然大多数资源都是免费的，但不是特别考虑。吴恩达的课程，大家都推荐，但是想要专门了解一下图像识别相关的知识，所以还是选择了李飞飞的CS231n。

具体这里有讲解人工智能自学心得 - 知乎专栏

知乎上面的一个好问题普通程序员如何向人工智能靠拢？ - 知乎

CS231n相关资源

课程官网：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

Github：https://github.com/cs231n/cs231n.github.io | http://cs231n.github.io/

教学安排及大纲：Schedule and Syllabus 课程视频：Youtube上查看Andrej Karpathy创建的播放列表，或者网易云课堂

课程pdf及视频下载：百度网盘下载，密码是4efx

CS231课程笔记翻译 https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit

这里是一个总结：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71, 主要参考的这里

搬运过来，自己学习，内容属于原作者

学习一点，搬运一点