小红书笔记生成器 (XHS Note Generator)

🎥 一键将视频转换为优质小红书笔记，自动优化内容和配图

👤 作者信息

• 作者：玄清
• 博客：天天悦读
• Email：grow8org@gmail.com
• GitHub：whotto/Video_note_generator

🎯 应用场景

• 内容创作者：快速将视频/直播内容转换为文章
• 知识管理者：自动整理视频笔记和学习要点
• 社交媒体运营：批量生成优质小红书笔记

✨ 小红书笔记特点

• 标题创作：

  • 使用二极管标题法，抓住用户痛点
  • 融入高转化词和情感词
  • 添加2-4个相关表情
  • 控制在20字以内

• 内容优化：

  • 正文控制在600-800字
  • 每段使用emoji引导
  • 设置2-3处互动引导
  • 加入个人经验和共情描述
  • 自动获取相关配图

• 标签系统：

  • 核心关键词
  • 关联长尾词
  • 高转化标签
  • 热门话题标签

🔄 创作流程

graph TD
    A[视频URL] --> B[下载视频]
    B --> C[提取音频]
    C --> D[Whisper转录]
    D --> E[AI长文整理]
    E --> F[小红书风格优化]
    F --> G[生成标题]
    F --> H[生成标签]
    F --> I[获取配图]
    G & H & I --> J[生成最终笔记]

Loading

🚀 使用方式

支持三种使用方式：

1. 处理单个视频：

python video_note_generator.py https://example.com/video

2. 批量处理 URL 文件：

# urls.txt 文件，每行一个视频链接
python video_note_generator.py urls.txt

3. 处理 Markdown 文件：

# 支持 Markdown 链接和直接 URL
python video_note_generator.py notes.md

🛠️ 使用工具

• FFmpeg - 音视频转换
• Whisper - 语音转文字
• OpenRouter - AI 内容优化
• Unsplash - 高质量图片

📦 快速开始

1. 安装依赖

# 安装 FFmpeg
# Mac: brew install ffmpeg
# Windows: 从 ffmpeg.org 下载并添加到环境变量
# Linux: apt install ffmpeg

# 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env

2. 配置 API 密钥

编辑 .env 文件，填入必要的 API 密钥：

# OpenRouter API（必需）
OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here

# Unsplash API（必需）
UNSPLASH_ACCESS_KEY=your-unsplash-access-key-here
UNSPLASH_SECRET_KEY=your-unsplash-secret-key-here

3. 开始使用

1. 创建 urls.txt 文件，每行一个视频链接
2. 运行环境检查：

python check_environment.py

3. 运行生成器：

python video_note_generator.py test.md

📄 输出文件

每个视频会生成三个文件：

1. 原始笔记 (YYYYMMDD_HHMMSS.md)：

   • 完整的视频转录文本
   • 保留所有细节内容

2. 整理版笔记 (YYYYMMDD_HHMMSS_organized.md)：

   • AI优化后的结构化内容
   • 重点内容突出
   • 段落优化

3. 小红书版本 (YYYYMMDD_HHMMSS_xiaohongshu.md)：

   • 优化的爆款标题
   • 600-800字精华内容
   • 2-3张相关配图
   • 优化的标签系统
   • 互动引导设计

⚙️ 配置说明

在 .env 文件中可以调整以下参数：

# 内容生成配置
MAX_TOKENS=2000          # 生成小红书内容的最大长度
CONTENT_CHUNK_SIZE=2000  # 长文本分块大小（字符数）
TEMPERATURE=0.7          # AI 创造性程度 (0.0-1.0)

# 代理设置（可选）
# HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890

📄 许可证

MIT License

🙏 鸣谢

感谢以下开源项目：

• Whisper
• FFmpeg