100-Days-Of-AI-Code

100 Days of Artificial Intelligence Coding。人工智能100天

之前推出了一个资源合集 AlphaTree计划，https://github.com/weslynn/AlphaTree-graphic-deep-neural-network/ 但是不少小伙伴反馈，很多时候资源太多，学起来无从下手 （无奈脸），往往都在收藏夹里吃灰。 于是打算推出一个 人工智能100天计划，带大家一起学习github上的项目和AI的基础知识。而且针对有的小伙伴英文不好的情况，贴心的我还提供了一些翻译链接，如果没有人翻译过，就提供论文机翻给到大家。

如果喜欢，就star一个吧。

为什么要做这样的一个AI100天计划

网上有不少机器学习的计划，也有一些roadmap，但是深度学习的不多，而且大多就是论文阅读列表。对于我们很多人来说，很难坚持下去。 所以我从图像入手，将一些重要的论文 ，论文翻译，源代码， 按发展时间，领域整合在一起。作为深度学习这部分学习的基础。

如果大家有兴趣 再召唤其他系列 如 nlp 推荐，硬件机器人等

除了前两周最基础的网络结构外，根据不同的方向可以衍生出多种打卡模式。 每个同学也可以选择自己喜欢方式来进行。 初学者 可以只看知识卡片 或者后期加入刷题 对每个方向有个大概了解。 每天十五分钟。

进阶或者二刷的小伙伴 就可以详细看别人的打卡笔记 或者自己根据资料写打卡笔记 一篇文章和代码 全部吃透 需要点时间。一般一周之内吧。

会提供资料： 1 论文原文，机翻，或者 大家共享的翻译资料。 2 多种官方或者第三方源代码链接，项目提供的参考源码基于 python ＋pytorch 。 3 论文或者项目 的相关文章 （待开放 你们也可以自己推荐 ）

CC-BY-NC-SA 知识共享-署名-非商业性-相同方式共享

按照什么顺序来刷

本计划持续时间约4个月。

本计划分八个板块。以基础为主。想要对深度学习有个整个了解的，可以按顺序全刷　

－A　深度学习基础 －B　轻量级网络和大型网络 －C　物体检测 －D　物体分割 －E　人脸，文字的检测与识别 －F　肢体识别 －G　GAN基础 －H　GAN应用

想主要针对GAN的小伙伴 可以主刷 A G H E　，因为现在GAN在应用上，还是以人的生成较多，可以辅助F，换装系列　都要用到肢体相关的

图像分析，视频分析的小伙伴：可以试试　A C　D　E　

希望你们挖掘更多简洁的路径，也希望更多小伙伴加入到这个计划，跟进开发更新的方法和创新应用。

基础部分相对比较简单，每个网络大家尽可能动手去写一写。选择了一些相对轻量的数据库，如ｃｉｆａｒ１０，大部分小伙伴的机器还是跑得动的。

第一个月 深度学习基础

• [Object Classification 物体分类]

• A：Week1 : 最基础的深度网络

  • [LeNet] 掌握第一个商用的多层神经网络及其结构。 BP神经网络
    知识点：反向传播算法 / 卷积 / 激活函数 / 神经元结构 中英文对照翻译：https://aiqianji.com/blog/article/9

  • [AlexNet] 掌握8层的AlexNet的结构，细化多种激活函数 知识点：RELU / pooling /dropout 中英文对照翻译：https://aiqianji.com/blog/article/20

  • [NIN] 了解NIN的设计 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/12 中英文对照翻译：https://aiqianji.com/blog/article/15

  • [VGG]设计最简洁的VGG 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/13 中英文对照翻译：https://aiqianji.com/blog/article/31

  • [GoogLeNet] 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/15 中英文对照翻译：https://aiqianji.com/blog/article/25

  • Week1 总结

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• A：Week2 :出现ResNet之后，网络结构发生了各种变化

  • ResNet 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/16 中英文对照翻译：https://aiqianji.com/blog/article/34

  • Inception V3 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/17 中英文对照翻译： https://aiqianji.com/blog/article/30

  • Inception-Resnet 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/74 中英文对照翻译： https://aiqianji.com/blog/article/32

  • DenseNet 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/75 中英文对照翻译： https://aiqianji.com/blog/article/32

  • DPN 知识卡片和网络介绍：https://aiqianji.com/blog/topic/85 中英文对照翻译： https://aiqianji.com/blog/article/79

B ：Week3 轻量级模型 & 剪枝

• [MobileNet]
• [MobileNetV2]
• [SuffleNet]
• [SuffleNetV2]
• SqueezeNet-SENet
• Week4： Resnet模型变种的发展 和自动学习
• [ResNeXt]
• [DPN]
• [WRN]
• [NasNet]
• [MNasNet]

第二个月 物体检测和分割

• Object Detection 物体检测

• C 1-2周 物体检测

  • [RCNN]
  • [SppNet]
  • [FastRCNN]
  • [FasterRCNN]
  • [Yolo]
  • [SSD]
  • [FPN]
  • [RFCN]
  • [RetinaNet]
  • [MaskRCNN]

• Object Segmentation 物体分割

• D 3-4周 物体分割

  • [FCN]
  • [SegNet]
  • [UNet]
  • [DecovNet]
  • [LinkNet]
  • [RefineNet]
  • [PSPNet]
  • [DeepLab]
  • [DenseASPP]
  • [FastFCN]

第三个月 与人相关的部分

• [ Detection & Recognition 基础检测与识别（人脸，文字）]

• E 1周 人脸与特征点检测

  • MTCNN
  • Deep Face
  • FaceNet

  

• OCR

• E 2周 OCR相关

  • CTPN
  • TextBoxes
  • CRNN

• F 2-3周 肢体检测

第四个月 GAN 生成对抗网络

• GAN 生成式对抗网络
• G 1-2周 GAN基础
  • [GAN]
  • [CGAN]
  • [InfoGAN]
  • [SemiGAN]
  • [ACGAN]
  • [DCGAN]
  • [ProGAN]
  • [SAGAN]
  • [BigGAN]
  • [StyleGAN]

H 3-4周 GAN应用

碎碎念

本来，只是打算个人继续抽空将AlphaTree 整理一下，然后但是有小伙伴加入了这个计划。 事情就变成了这样：

（&&&…………&￥%……￥……&**

譬如需要论文摘要 获取论文中的图或者公式， 就开发了论文解析翻译系统 还带论文更新和论文推荐…… 现在解析了几千篇了 @_@ 以后会有论文生成功能…… 要小声一点 不要被别人听到

譬如需要论文图放大，弄清晰一些，就加入了超分辨率 @_@

还有若干…… 甚至弄了个聊天机器人来陪着读论文是什么鬼 ^_^，（GAN生成的小姐姐 就是美 么么哒）下次记得帮我写点代码 谢谢

据说还要加神秘功能…… 哦 对了 还做了个网站…… 叫 AI千集 还是beta0.5版。 www.aiqianji.com

此处经历了什么 可以脑补）

所以这个项目持续了很久的“准备”阶段。 额 本来 我只是想出个计划 帮大家刷刷题 刷刷论文，刷刷代码。

也许 这就是抛砖引玉吧。