| 分支名称 | Spring Boot 版本 | JDK 版本 |
|---|---|---|
| master | 3.2.0 | 21 |
| springboot2.7 | 2.7.5 | 1.8 |
newbee-mall-pro项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus作为orm层框架，并添加了一系列高级功能以及代码优化，功能如下：
- 商城首页 【为你推荐】 栏目添加协同过滤算法。按照UserCF基于用户的协同过滤、ItemCF基于物品的协同过滤。 实现了两种不同的推荐逻辑， 详情可见：更新日志
- 使用Redis作为缓存中间件，并引入RedisSearch，支持中文分词搜索。详情可见：更新日志
- 集成RabbitMQ，解耦下单流程，增加生产者、消费者常用配置
- 使用Spring事件监听，解耦代码
- 集成Spring-Session-Redis，支持分布式集群部署
- 秒杀专区：支持功能完备，生产可用的高级秒杀功能，详情可见：更新日志
- 优惠卷专区：支持优惠卷后台配置、用户注册赠卷、下单页面优惠卷使用等功能
- 商城首页使用滑块验证码登录 详情可见：更新日志
- 支付时添加了支付宝沙箱支付
- 集成Pace页面，添加网页进度条
- 集成mybatis-xmlreload，支持mybatis xml文件热加载
- 支持多数据源：多数据源配置在Springboot2.7分支，通过jta和seata支持分布式事务
- 本项目秉持原作者简单易用的原则，代码书写清晰，注释完整，便于新人理解，快速上手
- 本项目源码
- 在线地址
如果有任何使用问题，欢迎提交Issue或加关注我公众号私信我告知，方便互相交流反馈～ 💘。最后，喜欢的话麻烦给我个star
关注公众号：程序员wayn，每周更新最新技术干货。回复关键字：
- 学习：加群交流，群内问题都会一一解答。
- 演示账号：获得线上商城管理后台演示账号。
- 开源项目：获取博主自己写的三个开源项目，包含PC商城、H5商城、通用后台权限管理系统等。
- newbeepro图片：下载商城图片压缩包。
- 加微信：联系博主。
|-- ltd.newbee.mall
| -- annotatino // 自定义注解
| -- aspect // 切面逻辑
| -- config // 全局配置，包括支付宝、缓存、数据库连接池、web配置等
| -- constant // 常量定义
| -- controller
| -- admin // 后台接口对应的控制器
| -- mall // 前台接口对应的控制器
| -- core
| -- entity // entity类目录，每个entity都有对应的数据表
| -- dao // mybatis框架对应的dao目录，通过dao与数据库进行交互
| -- service // service类目录，对应项目中业务处理目录
| -- enums // 枚举类存放
| -- event // Spring事件发布订阅对应的自定义事件
| -- exception // 包含自定义异常以及全局异常处理类
| -- interceptor // Spring拦截器对应
| -- listener // Spring事件发布订阅对应的自定义订阅
| -- mq
| -- config // mq配置
| -- reciver // mq消费者
| -- recomment // 协同过滤算法实现
| -- redis // 包含redis配置以及redis常用操作类
| -- task // 项目定时任务配置
| -- util // 项目帮助类
| -- NewBeeMallApplication.java // 项目启动类
# 1. 克隆项目
git clone git@github.com:wayn111/newbee-mall-pro.git
# 2. 导入项目依赖
将newbee-mall-pro目录用idea打开，导入maven依赖
# 3. 安装Jdk21+、Maven3.5+、Mysql8.0+、Redis3.0+(RediSearch2.0+)、RabbitMQ
docker安装RediSearch
docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest
docker安装RabbitMQ以及管理后台
docker pull rabbitmq:management
docker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:management
# 4. 导入sql文件
在项目根目录下sql文件夹下，找到`newbeepro_*.sql`文件，新建mysql数据库newbee_mall_db，导入其中
# 5. 解压项目图片
关注我的公众号，发送 【newbeepro图片】，获取图片压缩包下载地址，下载 newbeepro-upload.zip 后，解压缩到D盘upload文件夹中，eg:D:\\upload
# 6. 修改Mysql、Redis连接配置
修改`application-dev.yml`文件中数据连接配置相关信息
# 7. 启动项目
找到NewBeeMallApplication文件，右键`run AdminApplication`，启动项目
# 8. 访问商城管理后台
打开浏览器输入：http://localhost:84/admin/login，找到商品管理菜单，点击【同步RS】按钮，初始化RediSearch数据
账号：admin
密码：123456
# 9. 访问商城首页
打开浏览器输入：http://localhost:84
推荐使用 Dockerfile 方式进行远程部署，这里介绍 CentOS 系统下部署方式（默认大家已安装 docker 环境以及中间件依赖）
# 1. 新建 /opt/newbeemall 目录
mkdir -p /opt/newbeemall/target
mkdir -p /opt/newbeemall/logs
# 2. 上传打包后的 newbee-mall.jar 文件至目录 /opt/newbeemall/target 目录下
# 3. 上传解压 newbeepro-upload.zip 文件至目录 /opt/newbeemall 下
# 4. 上传项目根目录下 Dockerfile 文件至 /opt/newbeemall 目录下
# 5. 构建 docker 镜像，启动容器
cd /opt/newbeemall
docker build -t newbeemall .
docker run -p 84:84 -v /opt/newbeemall/logs:/opt/newbeemall/logs -v /opt/newbeemall/upload:/opt/newbeemall/upload --env TZ=Asia/Shanghai --env WAYN_SERVER_URL=http://服务器公网ip/newbeemall --env WAYN_UPLOAD_DIR=/opt/newbeemall/upload --env WAYN_VIEW_MODEL=false --env XML_RELOAD=false --name newbeemall newbeemall
# 6. 访问项目
打开浏览器，输入http://服务器ip:84
newbee-mall-pro V2.5.0发布
更新内容：
升级至 Spring Boot3.2，使用虚拟线程。首页重构，大量样式美化。
- 基础光加升级至 Spring Boot3.2
- 首页重构，大量样式美化、
- 修复一些样式 bug
newbee-mall-pro V2.4.5发布
更新内容：
支付包沙箱升级、支付回调代码逻辑完善。
newbee-mall-pro V2.4.3发布
更新内容：
秒杀专区集成RabbitMQ消息队列，秒杀成功后，下单接口会发送消息到MQ，再由消费者处理，提升下单能力。
- 生产者发送消息采用异步confirm模式
- 消费者消费消息时使用手动ack模式，并且添加了消息幂等性、消息异常最多处理5次的逻辑。
newbee-mall-pro V2.4.2发布
更新内容：
商城首页 【为你推荐】 栏目添加协同过滤算法。按照UserCF基于用户的协同过滤、ItemCF基于物品的协同过滤。 实现了两种不同的推荐逻辑。
-
UserCF：基于用户的协同过滤。当一个用户A需要个性化推荐的时候，我们可以先找到和他有相似兴趣的其他用户，然后把那些用户喜欢的，而用户A没有听说过的物品推荐给A。
假设用户 A 喜欢物品 A、物品 C，用户 B 喜欢物品 B，用户 C 喜欢物品 A 、物品 C 和物品 D；从这些用户的历史喜好信息中，我们可以发现用户 A 和用户 C 的口味和偏好是比较类似的，同时用户 C 还喜欢物品 D，那么我们可以推断用户 A 可能也喜欢物品 D，因此可以将物品 D 推荐给用户 A。 具体代码在
ltd.newbee.mall.recommend.core.UserCF中。 -
itemCF：基于物品的协同过滤。预先根据所以用户的历史偏好数据计算物品之间的相似度，然后把与用户喜欢的物品相类似的物品推荐给用户。
假如用户A喜欢物品A和物品C，用户B喜欢物品A、物品B和物品C，用户C喜欢物品A，从这些用户的历史喜好中可以认为物品A与物品C比较类似，喜欢物品A的都喜欢物品C，基于这个判断用户C可能也喜欢物品C，所以推荐系统将物品C推荐给用户C。 具体代码在
ltd.newbee.mall.recommend.core.ItemCF中。
newbee-mall-pro V2.4.1发布
更新内容：
- 集成mybatis-xmlreload，支持xml文件热加载
- 代码优化，通过阿里巴巴代码规范检测
- 升级部分依赖至最新
newbee-mall-pro V2.4.0发布
更新内容：
- Springboot版本升级至3.0.2
- Mybatis plus升级至3.5.3.1支持Springboot3.0
newbee-mall-pro V2.3.0发布
更新内容：
- Springboot版本升级至2.7.5，jdk升级至17
- 使用switch表达式语法扩展，优化switch语句
- 使用instanceof类型匹配语法简化，直接给对象赋值
- 使用文本块优化现有lua脚本显示
- 添加@Serial注解表示序列化字段和方法
- 代码优化，删除无用导入
- 升级项目依赖
bug修复：
- 修复优惠券使用bug
newbee-mall-pro V2.2.0发布
更新内容：
- 后台添加商品标签集成
select2,支持商品标签不存在即创建 - 添加Spring事件监听机制，解耦下单流程
- 集成Pace，美化商城页面
- 集成RedisSearch中文分词搜索
- 集成
tianai-captcha滑块验证码 - 优化商城搜索页面逻辑
- 升级项目依赖
- 添加docker-compose部署
bug修复：
- 修复商城搜索bug
- 修复优惠券使用bug
- 修复定时任务bug
商城RediSearch支持商品上下架搜索
商城登录页面添加滑块验证码登录,优化登录体验
- 集成
tianai-captcha滑块验证码,支持后端验证码校验
使用Spring事件监听机制，解耦下单流程，集成Pace美化商城进度条
- 添加Spring事件监听机制，解耦下单流程，将下单流程拆解为订单校验、生成订单号、发送事件异步保存订单流程
- 集成Pace页面，添加网页进度条，美化商城页面
商城添加RedisSearch搜索，支持中文分词搜索，推荐、新品、价格排序搜索
- 添加RedisSearch测试用例
- 后台添加RedisSearch同步按钮
- 商城支持RedisSearch中文分词搜索
- 本项目教学 RedisSearch实战教程
升级版本号至2.1.3，是一个功能完善版本
- 支持分布式部署
- 升级spring版本至2.6.4
- 升级mybatis-plus至3.5.1
- 添加Dockerfile文件支持容器部署
升级版本号至2.1.2，是一个代码优化版本
- 秒杀专区购物车数量显示错误bug修复
- 支付宝沙箱支付bug修复，显示沙箱账号
- 将默认编辑器替换为froala editor
，与tinyMCE比较
- 添加站点演示模式，通过拦截器对不允许操作的后台路径进行错误提示处理
- 升级pom文件部分依赖
本次升级主要在原有秒杀功能的基础上进行了完善，秒杀优化如下：
- 秒杀页面静态化
- 添加了秒杀接口限流，基于springAOP实现
- 添加了秒杀接口防止重复提交，基于spring拦截器实现
- 使用令牌桶算法过滤用户请求
- 使用redis-set数据结构判断用户是否买过秒杀商品
- 使用redis配合lua脚本进行原子自减，判断商品缓存库存是否大于0
- 获取商品缓存，判断秒杀商品是否再有效期内
- 执行存储过程（减库存 + 记录购买行为）
- 使用redis-set数据结构记录购买过的用户
- 返回用户秒杀成功VO
- 下单后启用秒杀订单5分钟未支付超期任务
- 订单5分钟内未支付则自动取消订单并回退库存