Пет проекты

Исследовательские ноутбуки на обезличенных данных различных сервисов.

1. Недвижимость
2. Кредитный скоринг
3. Исследование цен операторов связи
4. Компьютерные игры
5. Маркетинговых метрики
6. A/B тест

Описание проектов

1. Недвижимость

   Предобработал, исследовал и визуализировал данные с популярных маркетплейсов с помощью pandas, seaborn.

2. Кредитный скоринг

   Провел масштабную предобработку данных. Использовал NLTK и pandas.

3. Исследование цен операторов связи

   Проверил статистические гипотезы, исследовал ценовую политику тарифов телеком компании. Пользовался scipy.stats, seaborn, pandas.

4. Компютерные игры

   Провел ETL, проверил продуктовые гипотезы. Стек: pandas, numpy, requests, seaborn, matplotlib, scipy, os.

5. Маркетинговых метрики

   Рассчитал метрики юнит экономики(LTV, retention, conversion), определил убытки и оптимизировал вложения на маркетинг.

6. Интернет-магазин

   Проанализировал результаты A/B теста, отточил приобретенные навыки визуализации, применил методы приоритезации гипотез ICE & RICE.