Skip to content

victoMR/proyect-facerecon

Repository files navigation

FaceReconIa con RapberryPI5

Ingreso y salidas de estudiantes de la universidad mediante reconocimiento facial rápido y escalable

Requisitos

El proyecto requiere las siguientes dependencias. Se recomienda instalarlas en un entorno virtual para evitar conflictos con otros proyectos.

  • boto3==1.34.51
  • click==8.1.7
  • cmake==3.28.1
  • contourpy==1.2.0
  • cycler==0.12.1
  • dlib==19.24.2
  • face-recognition==1.2.3
  • face-recognition-models==0.3.0
  • fonttools==4.47.2
  • kiwisolver==1.4.5
  • matplotlib==3.8.2
  • numpy==1.26.3
  • opencv-python==4.9.0.80
  • packaging==23.2
  • paho-mqtt==1.6.1
  • pillow==10.2.0
  • ply==3.11
  • pymongo==4.6.2
  • Pyomo==6.7.1
  • pyparsing==3.1.1
  • python-dateutil==2.8.2
  • six==1.16.0
  • tqdm==4.66.2

Evidencia de uso

20240123_19h18m09s_grim

Actualizaccion

20240213_18h42m26s_grim

Usando

Amazon AWS

Amazon DynamoDB

MongoDB

Arduino

Raspberripi

Python

Visual Studio Code

Linux

Instalación

Es recomendable utilizar un entorno virtual antes de instalar las dependencias. Puedes crear y activar un entorno virtual con los siguientes comandos:

# Crear un entorno virtual (en el directorio del proyecto)
python -m venv venv

# Activar el entorno virtual (en sistemas Windows)
venv\Scripts\activate

# Activar el entorno virtual (en sistemas basados en Unix o MacOS)
source venv/bin/activate