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Codg

Neueste Version Build-Status GoDoc Discord-Chat beitreten unter https://discord.gg/Dy5QZRbaND

Das einfache Code- und Arbeits-KI-Agenten-Harness-System der nächsten Generation — automatisch und asynchron, hochparallel und leistungsstark, effizient und präzise.

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Codg Demo Codg Demo

Installation

Mac und Linux:

# Homebrew
brew install vcaesar/tap/codg

# NPM
# npm install -g @vcaesar/codg

Windows (PowerShell):

# Winget
# winget install vcaesar.codg

# YOLO (nativer PowerShell-Installer)
irm https://raw.githubusercontent.com/vcaesar/codg/main/demo/boot.ps1 | iex

Alle (macOS, Linux oder Windows über Git Bash / MSYS2 / Cygwin / WSL):

# YOLO
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vcaesar/codg/main/demo/boot.sh | bash

Oder klicken Sie direkt auf Releases, um es herunterzuladen und auszuführen.

Wechseln Sie in Ihr Projektverzeichnis, führen Sie codg aus und verwenden Sie „/init“, um das Projekt zu initialisieren. Mit „/yolo“ können Sie zwischen Auto- und Bestätigungsmodus wechseln; Berechtigungen lassen sich über codg.toml festlegen.

Funktionen

  • Automatisches und asynchrones, hochparalleles und leistungsstarkes Agentensystem mit geringem Speicherverbrauch
  • Mehrere Modellanbieter (40+ API- und Pro-Anbieter, Custom URL API) sowie lokale Modelle über openai-compat oder claude-compat; Unterstützung der kostenlosen Modelle von Openrouter, Ollama, Nvidia und weiteren; Nutzung via „/connect“, „/models“ oder „codg auth“
  • Asynchrone Regeln und Modellregeln für Multi-Agenten
  • Komprimierung von Ein-/Ausgabe, Kontext und Prompts spart Tokens; Cache und Regeln senken die Kosten
  • Unterstützung für jedes Terminal und Betriebssystem, auch für Web-Terminals
  • Benutzerfreundlich: TUI überall einsetzbar, GUI-nah; Desktop- und Web-Version im BETA-Stadium
  • Klicken oder „/xxx" zum Sitzungswechsel, überall im TUI anklickbar
  • Klick auf „Modified Files" oder „/diff" bzw. „/diff git" zeigt Diff-Dateien im TUI wie in VSCode
  • Autovervollständigung englischer Buchstaben und kurzer Sätze
  • Einfacheres Agents-, Skills- und MCP-System, Unterstützung für benutzerdefinierte Agents und Skills
  • Kanal- und Funktionsunterstützung wie OpenClaw

Desktop-App (BETA), Web (BETA), Claw (BETA); einige Funktionen müssen noch getestet und Bugs behoben werden, dann freigegeben.

Anbieter

Atom, Copilot, Anthropic, Anthropic API, OpenAI, OpenAI API, Gemini, Gemini API, OpenRouter, Antigravity, Cursor, Kiro, xAI, Azure, Bedrock, Vertex AI, Nvidia, HuggingFace, Vercel, Ollama Cloud, Cloudflare Workers, GitHub, Poe, Meta, Groq, IO.net, OpenCode Zen, OpenCode Go, Windsurf, Cerebras.

China: Z.ai, Zhipu, Zhipu Coding, Kimi, Kimi Coding, DeepSeek, MiniMax, MiniMax China, Qwen, MiMo, Qiniu Cloud, Ali Coding, Ali Coding CN, Tencent Coding.

Benchmark

RAM-Nutzung

Tool 1 aktive Sitzung 10 aktive Sitzungen Zusätzlicher PSS pro hinzugefügter Sitzung
Codg 65 MB 165 MB ~10 MB
Codex CLI 140.0 MB 334.8 MB ~21.6 MB
Cursor Agent 214.9 MB 1632.4 MB ~157.5 MB
GitHub Copilot CLI 333.3 MB 1756.5 MB ~158.1 MB
OpenCode 371.5 MB 3237.2 MB ~318.4 MB
Claude Code 386.6 MB 2300.6 MB ~212.7 MB

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Wie wir Ihre Daten verwenden:

Derzeit werden keinerlei Daten oder Telemetriedaten erhoben. 100 % lokale Modelle werden unterstützt. Bei API-Nutzung gelten die Richtlinien der jeweiligen Anbieter.

Zur TUI-Nutzung siehe die TUI-Befehlsdokumentation, und geben Sie im TUI /help ein, um Tastenkombinationen und weitere Hilfe anzuzeigen.

CLI-Befehle

Verwendung: codg -h

codg auth/login               # Authentifizieren (Atom, OpenAI, GitHub...)
codg web                      # Web-UI auf Port 4096 starten
codg desktop                  # Desktop-App starten (Wails)
codg claw                     # Messaging-Agent starten (Telegram/Discord/Slack)
codg gateway --private-only   # Gesichertes Gateway starten
codg models claude            # Modelle filtern, die „claude" enthalten
codg runm start Qwen/Qwen3-8B-GGUF   # Lokales Modell starten
codg runm download user/model # GGUF-Modell herunterladen
codg plugin install repo/name # Plugin installieren
codg plugin list              # Installierte Plugins auflisten
codg install repo/name        # Kurzform für plugin install
codg mcp add myserver cmd     # MCP-Server hinzufügen
codg mcp list                 # Konfigurierte MCP-Server auflisten
codg skill url add <url>      # Skill-Quell-URL hinzufügen
codg themes set catppuccin    # Theme wechseln
# codg logs -f                # Anwendungs-Logs verfolgen
codg toml                     # Gesamte Konfiguration anzeigen
codg stats/s                  # Nutzungsstatistiken anzeigen
codg dirs                     # Daten-/Konfig-Verzeichnispfade anzeigen
codg projects                 # Verfolgte Projektverzeichnisse auflisten
codg lite 2                   # Lite-Modus-Stufe festlegen (0-4)
codg merge origin main        # Sicheres Git-Merge mit v1/-Backup
codg migrate                  # Konfiguration aus .claude/.opencode migrieren
codg vm build                 # Auf entfernter VM bauen
codg vm run -- make test      # Befehl in VM ausführen
codg sandbox run -- ./test.sh # In Sandbox ausführen
codg sandbox status           # Sandbox-Verfügbarkeit prüfen
codg used                          # Nutzungslimits und API-Statistiken für alle Anbieter anzeigen
codg update                   # codg-Version aktualisieren
codg updatep                  # Provider-Definitionen aktualisieren

Anwendungsbeispiele

Nicht interaktiv (codg run)

# Eingabe aus einem anderen Befehl piepen.
cat errors.log | codg run "Was verursacht diese Fehler?"
# Ausführlicher Modus (Debug-Ausgabe nach stderr).
codg run -v "Diese Funktion debuggen"

Web-UI

# Web-UI auf Standardport 4096 starten; (nach Abschluss des Tests freigeben).
codg web
# Benutzerdefinierter Port.
codg web -p 8080

# Nur-API-Modus (kein Frontend, kein Browser).
codg web 0

Plugin-Verwaltung

# Plugin aus einem Git-Repository installieren.
codg install github.com/user/codg-xxx-auth

Eigene Agenten und Skills:

Kopieren Sie xx_agent.md (.codg/agents/templates) oder SKILL.md (.codg/skills) in das jeweilige Verzeichnis

Konfigurationssystem

Erstellen Sie codg.toml im Projekt-Root (oder ~/.codg/config/codg.toml für globale Einstellungen):

# codg.toml — Minimale Projektkonfiguration.
[options]
lite_mode = 2          # 0 = alle Agenten, 2 = Standard-Minimalsatz, 4 = einzelner Agent
locale    = "en"       # UI-Sprache: en, zh-CN, ja
ctx_resize = true
token_save = 2

[options.tui]
theme     = "catppuccin"
dark_mode = true
compact_mode = false

[tools.grep]
backends = ["rg", "sg", "csearch", "ngram", "regex"]

Provider-Einrichtung

# API-Schlüssel verwenden (unterstützt $ENV_VAR-Erweiterung).
[providers.anthropic]
api_key = "$ANTHROPIC_API_KEY"

# OAuth verwenden (via `codg auth` einrichten).
[providers.openai]
oauth = true

# Eigener / selbst gehosteter Provider.
[providers.local]
name     = "My Local LLM"
type     = "openai-compat"
base_url = "http://localhost:8080/v1"
api_key  = "not-needed"

Agenten-Anpassung

# Kurzform: Modelltyp zuweisen.
agents.coder = "large"
agents.task  = "small"

# Vollform: Agent feinjustieren.
[agents.advisor]
model           = "large"
temperature     = 0.3
thinking_budget = 32000

MCP-Server

# HTTP-MCP-Server.
[mcp.websearch]
type = "http"
url  = "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa"

Skills

# Automatisches Laden und Herunterladen im TUI oder via codg skill
[option]
skill_urls = ["https://github.com/user/skills"]

Lokale Modelle (llama.cpp)

[llama]
port     = 8090
host     = "127.0.0.1"
ctx_size = 32000
gpu      = "auto"          # auto, cuda, off

Messaging-Kanäle

[channels.telegram]
enabled     = true
token       = "$TELEGRAM_BOT_TOKEN"
allowed_ids = ["123456789"]

[channels.discord]
enabled  = true
token    = "$DISCORD_BOT_TOKEN"

Berechtigungen

[permissions]
allowed_tools = ["bash", "edit", "view", "glob", "grep"]
allowed_dirs = ["**x"] # alle Verzeichnisse