From 6c70dec33324d7c87f3b3aba6487cc98e12e9f7c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: taoky Date: Thu, 15 Aug 2024 21:21:39 +0800 Subject: [PATCH] anaconda: Update current status --- docs/anaconda.md | 55 ++++++++++++++++++------------------------------ 1 file changed, 21 insertions(+), 34 deletions(-) diff --git a/docs/anaconda.md b/docs/anaconda.md index 51ac041b..a2bdaf40 100644 --- a/docs/anaconda.md +++ b/docs/anaconda.md @@ -1,11 +1,5 @@ # Anaconda -!!! warning - - ~~由于合规性问题,Anaconda 源目前已经无限期停止服务。~~ - - 由于硬盘容量问题,Anaconda 源暂时停止服务,所有访问将会被 302 重定向至 TUNA 镜像站。 - ## 地址 @@ -18,41 +12,34 @@ Anaconda 仓库镜像 Anaconda 安装包可以在 下载。 -Miniconda 安装包可以在 下载。 +Miniconda(Anaconda 的轻量级替代)安装包可以在 下载。 -添加 USTC 仓库镜像: - -```shell -conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ -conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -conda config --set show_channel_urls yes -``` +向 `.condarc` 写入配置以使用镜像站,其中各个操作系统对应的文件: -Conda 附加库: +- Linux & macOS: `$HOME/.condarc` +- Windows: `%USERPROFILE%\.condarc` + - 由于 Windows 资源管理器的限制,可能需要先运行 `conda config --set show_channel_urls yes` 来生成这个文件。 -- Conda Forge +内容如下: - ```shell - conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - ``` - -- msys2 - - ```shell - conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - ``` - -- bioconda +```yaml +channels: + - defaults +show_channel_urls: true +default_channels: + - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main + - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r + - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 +custom_channels: + conda-forge: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud + pytorch: https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud +``` - ```shell - conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - ``` +!!! warning "custom_channels" -- menpo + 目前 `custom_channels` 暂未同步,会重定向至 BFSU。 - ```shell - conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - ``` +之后运行 `conda clean -i` 清除缓存后,使用 `conda create -n myenv numpy` 测试配置是否正确。 ## 相关链接