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《HelloGitHub》第 83 期

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣!

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内容

以下为本期内容|每个月 28 号更新

C 项目

1、sds:简单的 C 语言动态字符串库。Redis 作者写的 C 语言字符串库,它相较于 C 字符串,使用起来更加方便。具有速度快(常数复杂度获取字符串长度)、二进制安全(图片、音频等)、兼容部分 C 字符串函数等特点。

sds mystring = sdsnew("Hello World!");
printf("%s\n", mystring);
sdsfree(mystring);

output> Hello World!

2、sigma-file-manager:一款先进的文件管理器。这是一款免费的文件管理器,由开源社区维护。支持智能搜索、自定义主页、文件共享、文件下载、智能拖放、文件保护等功能,适用于 Windows 和 Linux。

3、ttyd:简单的网络共享终端的命令行工具。基于 libuv 和 WebGL2 构建的 Web 共享终端工具,安装简单使用方便,支持 SSL、文件传输、Sixel 图像输出等功能。可运行在 Windows、macOS、Linux、OpenWrt 等操作系统上,适用于远程运维、在线管理设备等场景。来自 @孤胆枪手 的分享

C# 项目

4、ambie:Windows 上的白噪声应用。一款播放白噪声和自然声音的应用,比如下雨、海滩等声音,支持混合、在线下载声音和专注功能。工作时使用可以帮助你集中注意力,还能在放松时使用有助于睡眠。

5、FluentTerminal:炫酷的 Windows 终端软件。基于 UWP 的 Windows 终端应用,拥有强大的自定义主题模块,能够轻松定制出风格各异的主题。提供了中文选项,支持多窗口、SSH 和搜索等功能。

6、gsudo:适用于 Windows 的 sudo 命令行工具。它是 Windows 上的 sudo,允许用户以最高权限运行命令,拥有与 Unix/Linux sudo 类似的使用体验,支持 CMD、PowerShell、git-bash 等。

C++ 项目

7、Clipboard:小巧便捷的命令行剪贴板。一款用 C++ 编写的剪贴板工具,可以在终端的任何地方复制、剪切和粘贴东西,使用起来就像 GUI 一样方便,相见恨晚的命令行工具,适用于 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。

8、doctest:超快的 C++ 单头文件测试框架。这是一款轻量级、快速的 C++ 测试框架,它使用起来十分方便,引入头文件即可使用,而且速度快、编译时间短,支持 C++ 11/14/17/20。

#define DOCTEST_CONFIG_IMPLEMENT_WITH_MAIN
#include "doctest.h"

int factorial(int number) { return number <= 1 ? number : factorial(number - 1) * number; }

TEST_CASE("testing the factorial function") {
    CHECK(factorial(1) == 1);
    CHECK(factorial(2) == 2);
    CHECK(factorial(3) == 6);
    CHECK(factorial(10) == 3628800);
}

9、pocketpy:为嵌入游戏引擎而设计的 Python 解释器。一个 C++ 实现的轻量级的 Python 解释器,包含一个编译器和基于字节码的虚拟机,以及交互式命令窗的实现。所有功能均集成在单个头文件 pocketpy.h 中,不包含外部依赖项可以很方便地嵌入应用,立刻拥有执行 Python 代码的能力。来自 @最大的梦想家 的分享

#include "pocketpy.h"

int main(){
    // 创建一个虚拟机
    VM* vm = pkpy_new_vm(true);
    
    // Hello world!
    pkpy_vm_exec(vm, "print('Hello world!')");

    // 构建一个列表
    pkpy_vm_exec(vm, "a = [1, 2, 3]");

    // 对列表进行求和
    char* result = pkpy_vm_eval(vm, "sum(a)");
    printf("%s", result);   // 6

    // 释放资源
    pkpy_delete(result);
    pkpy_delete(vm);
    return 0;
}

10、QGIS:自由开源的桌面 GIS 软件。该项目采用 C++ 语言编写,GUI 部分使用的是 Qt 库。它提供了 GIS 数据可视化、编辑和分析的功能,支持多种 GIS 数据格式,适用于 Windows、Linux、macOS、BSD 和移动设备。

Go 项目

11、Dragonfly2:一款基于 P2P 的智能镜像和文件分发工具。它提供了高效、稳定、安全的基于 P2P 技术的文件分发和镜像加速系统,能够提高大规模文件传输的效率和速率,最大限度地利用网络带宽,适用于应用分发、缓存分发、日志分发和镜像分发等领域。来自 @Gaius 的分享

12、ghz:简单的 gRPC 压测工具。一款用 Go 开发的专门用来压测 gRPC 服务的命令行工具,它使用简单、高效、支持自定义参数。来自 @禹过留声 的分享

13、req:带黑魔法的 Go HTTP 客户端。该库默认就很智能,比如自动解码成 UTF-8 以避免乱码、根据 Content-Type 自动解析响应、自动检测服务器端并选择最优的 HTTP 协议、自动重试等,除此之外还提供了强大且便捷的调试功能。

package main

import (
    "github.com/imroc/req/v3"
)

func main() {
    req.DevMode() // Treat the package name as a Client, enable development mode
    req.MustGet("https://httpbin.org/uuid") // Treat the package name as a Request, send GET request.

    req.EnableForceHTTP1() // Force using HTTP/1.1
    req.MustGet("https://httpbin.org/uuid")
}

14、sqlc:将 SQL 转成类型安全的 Go 代码的工具。它可以将输入的 SQL 语句,自动转化成类型安全、可读的操作数据库的 Go 代码,支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。

15、tinykv:构建分布式 Key-Value 数据库的教程。介绍了如何用 Go 语言实现一个高可用、可水平扩展、支持分布式事务的键-值存储服务。

Java 项目

16、bt:一个 Java 的 BitTorrent 库。支持 DHT、磁力链接、加密等功能的 Java 库,可以根据自己的喜好开发和定制 BT 工具,比如播种、下载种子等。

// Create a torrent
Path torrentRoot = Paths.get("/home/torrents/mytorrent");
Path file1 = Paths.get("/home/torrents/mytorrent/file1.bin");
Path file2 = Paths.get("/home/torrents/mytorrent/file2.bin");
Path dirToAdd = Paths.get("/home/torrents/mytorrent/dir_with_files");
byte[] torrentBytes = new TorrentBuilder()
        .rootPath(torrentRoot)
        .addFiles(file1, file2, dirToAdd)
        .announce("http://example.com/announce")
        .build();
Files.write(Paths.get("/home/torrents/mytorrent.torrent"), torrentBytes);

17、RoaringBitmap:更好用的 Java 压缩位图数据结构。位图常用于大数据集的快速查找和去重,该项目提供的 RoaringBitmap 是一种压缩位图,相较于传统的位图数据结构,它更快、更节省内存,而且久经沙场值得信赖,比如 Spark、Hive 等知名项目上都有它的身影。

import org.roaringbitmap.RoaringBitmap;

public class Basic {

  public static void main(String[] args) {
        RoaringBitmap rr = RoaringBitmap.bitmapOf(1,2,3,1000);
        RoaringBitmap rr2 = new RoaringBitmap();
        rr2.add(4000L,4255L);
        rr.select(3); // would return the third value or 1000
        rr.rank(2); // would return the rank of 2, which is index 1
        rr.contains(1000); // will return true
        rr.contains(7); // will return false

        RoaringBitmap rror = RoaringBitmap.or(rr, rr2);// new bitmap
        rr.or(rr2); //in-place computation
        boolean equals = rror.equals(rr);// true
        if(!equals) throw new RuntimeException("bug");
        // number of values stored?
        long cardinality = rr.getLongCardinality();
        System.out.println(cardinality);
        // a "forEach" is faster than this loop, but a loop is possible:
        for(int i : rr) {
          System.out.println(i);
        }
  }
}

JavaScript 项目

18、chatgpt-web:一款可自定义 API 的 ChatGPT 演示网页。基于 Express 和 Vue3 构建的 GPT-3 模型演示网页,支持接入 GPT-3 API 或网页 ChatGPT。

19、illa-builder:一款灵活、清秀的低代码平台。由国内团队开源的低代码平台,它更新积极、处理反馈及时。功能上内置图表、表格、表单等数十种常用组件,直接拖拽即可使用。还支持 GUI 连接数据库或 API,分分钟构建出企业内部应用,支持在线、云服务和 Docker 本地部署多种使用方式。

20、memos:一款清爽的轻量级备忘录中心。采用 React+Tailwind+TypeScript+Go 开发的备忘录中心,相当于极简的微博。支持私有/公开备忘录、标签、互动式日历等功能,以及 Docker 部署。来自 @Yoshino-s 的分享

docker run -d --name memos -p 5230:5230 -v ~/.memos/:/var/opt/memos neosmemo/memos:latest

21、SingleFile:用于网页存档的浏览器扩展。可实现一键下载网页,能够将网页上的文字、图片等内容,完整地整合到单个 HTML 文件里,支持 Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等主流浏览器。来自 @DarkBlue 的分享

22、zx:Bash 很好但我选择用 JavaScript 写脚本。实现用 JavaScript 写 shell 脚本的工具,支持 cd、fetch、within 等函数,无需引入就可以使用 fs、os、yaml 等库。

#!/usr/bin/env zx

await $`cat package.json | grep name`

let branch = await $`git branch --show-current`
await $`dep deploy --branch=${branch}`

await Promise.all([
  $`sleep 1; echo 1`,
  $`sleep 2; echo 2`,
  $`sleep 3; echo 3`,
])

let name = 'foo bar'
await $`mkdir /tmp/${name}`

Kotlin 项目

23、ReadYou:一款 Material 风格的 Android RSS 阅读器。界面简洁清爽的 RSS 阅读器,支持订阅 RSS 链接、更新通知、沉浸式阅读等功能

Python 项目

24、edgedb:一款采用图-关系模型的新型开源数据库。一个底层由 PostgreSQL 提供支持的开源数据库,在兼容关系数据库特性的同时,结合了 ORM 的声明模式和 GraphQL 式的深度查询。自带 WebUI 界面,支持在线编辑数据、查询、关系可视化等功能。

type Person {
  required property name -> str;
}

type Movie {
  required property title -> str;
  multi link actors -> Person;
}

25、eg:常用的 Linux 命令示例查询工具。它提供了 Linux 命令的常见用法,不仅使用方便而且示例简洁实用。

26、manim:用于创建数学动画的 Python 框架。它可以用简单的代码制作出精美的数学动画,通过动画的方式直观地解释一些复杂的数学问题。来自 @databook 的分享

from manim import *

class SquareToCircle(Scene):
    def construct(self):
        circle = Circle()
        square = Square()
        square.flip(RIGHT)
        square.rotate(-3 * TAU / 8)
        circle.set_fill(PINK, opacity=0.5)

        self.play(Create(square))
        self.play(Transform(square, circle))
        self.play(FadeOut(square))

# 运行:manim -p -ql example.py SquareToCircle

27、sunfish:100 多行代码的 Python 国际象棋引擎。一个仅用 Python 标准库和 131 行代码实现的命令行国际象棋游戏。它注释丰富结构清晰,核心代码由国际象棋逻辑、策略搜索和用户界面三个部分组成。

28、xalpha:Python 写的基金投资管理回测引擎。该项目可以获取基金的信息与净值,支持精确到分的投资账户记录整合、分析和可视化,简单的策略回测以及根据预设策略的定时投资提醒,适合资金反复进出的定投型和网格型投资者。

jiaoyidan = xa.record(path) # 额外一行先读入 path 处的 csv 账单
shipan = xa.mul(status=jiaoyidan) # Let's rock
shipan.summary() # 看所有基金总结效果
shipan.get_stock_holdings() # 查看底层等效股票持仓

Rust 项目

29、lemmy:Rust 写的链接聚合论坛。该项目基于 Rust 的 Web 框架 Actix 和 Diesel ORM 库构建,它是一个类似 Hacker News 的网站,用户可以在上面订阅感兴趣的话题、发布链接、讨论和投票。

30、onefetch:查看 Git 仓库信息的命令行工具。一款由 Rust 编写的命令行查看 Git 信息的工具,它可以直接在终端中展示本地 Git 仓库的详细信息,比如开源协议、提交次数、代码统计等信息。

31、windows-rs:Rust 调用 Windows API 的库。由微软开源的 Rust 库,为 Rust 开发人员调用 Windows API 提供了方便,极大地改善了 Rust 语言在 Windows 系统上的开发条件。

use windows::{
    core::*, Data::Xml::Dom::*, Win32::Foundation::*, Win32::System::Threading::*,
    Win32::UI::WindowsAndMessaging::*,
};

fn main() -> Result<()> {
    let doc = XmlDocument::new()?;
    doc.LoadXml(h!("<html>hello world</html>"))?;

    let root = doc.DocumentElement()?;
    assert!(root.NodeName()? == "html");
    assert!(root.InnerText()? == "hello world");

    unsafe {
        let event = CreateEventW(None, true, false, None)?;
        SetEvent(event).ok()?;
        WaitForSingleObject(event, 0);
        CloseHandle(event).ok()?;

        MessageBoxA(None, s!("Ansi"), s!("Caption"), MB_OK);
        MessageBoxW(None, w!("Wide"), w!("Caption"), MB_OK);
    }

    Ok(())
}

Swift 项目

32、Wave:轻松实现丝滑动画的 Swift 库。用于 iOS 和 macOS 的动画引擎库,可以轻松创建流畅、感觉很棒的动画。它没有外部依赖,可以很容易地引入进基于 UIKit、SwiftUI 或 AppKit 的项目。

if panGestureRecognizer.state == .ended {

    // Create a spring with some bounciness. `response` affects the animation's duration.
    let animatedSpring = Spring(dampingRatio: 0.68, response: 0.80)

    // Get the gesture's lift-off velocity, and pass it into the Wave animation.
    let gestureVelocity = panGestureRecognizer.velocity(in: view)

    Wave.animate(withSpring: animatedSpring, gestureVelocity: gestureVelocity) {
        // Update animatable properties on the view's `animator` property, _not_ the view itself.
        pipView.animator.center = pipViewDestination     // Some target CGPoint that you calculate.
        pipView.animator.scale = CGPoint(x: 1.1, y: 1.1)
    }
}

其它

33、blurhash:开源的图片占位符算法和实现。该算法可将图片编码成一段仅 20-30 个字符的短字符串,解码后可展示一张基于原图的占位图,从而提升用户的访问体验。官方提供了 C、Swift、TypeScript 等编程语言的实现,除此之外还有丰富的第三方库。

34、esp32-weather-epd:自制电子墨水屏的天气显示器。这是由一块支持 WiFi 的 ESP32 单片机和一个 7.5 英寸电子墨水屏组成的天气显示器。它能够展示通过 API 获得的天气实况和预报,以及传感器提供的室内温度和湿度。

35、localsend:AirDrop 的开源替代方案。可以通过本地网络与附近的设备,安全地共享文件和消息,此过程不需要互联网,不需要外部服务器,支持 Windows、Linux、macOS、Android、iOS 设备。来自 @孤胆枪手 的分享

36、mactype:美化 Windows 字体的工具。一款 Windows 字体美体工具,可以解决 Windows 字体虚化的问题,实现类似苹果 macOS 系统的字体渲染效果,安装简单效果惊人。

37、raft.github.io:一个关于 Raft 共识算法的网站。该网站收录了关于 Raft 的论文、课程、书籍等资料,以及相关开源项目和 Raft 的运行情况可视化,帮你彻底搞懂 Raft。

开源书籍

38、algorithmica:《现代硬件的算法》。该书来自俄罗斯非营利性的教育组织 Tinkoff Generation,它培养了大约一半的俄罗斯奥林匹克信息学决赛选手。不管你是算法研究员还是学生,这本书都可以让你学到更多提升程序性能的实用方法。

39、comprehensive-rust:《Comprehensive Rust》为期四天的 Rust 课程。这是谷歌 Android 团队使用的 Rust 课程,它涵盖了 Rust 的基本语法到高级主题,如泛型和错误处理,还包括最后一天的 Android 特定内容。

40、scientific-visualization-book:《科学可视化:Python+Matplotlib》。这是一本关于使用 Python 和 Matplotlib 进行科学可视化的开源书籍。该书分为四个部分:第一部分 Matplotlib 库的基本原理,第二部分致力于实战开发,第三部分是更高级的概念,即 3D 图形、优化和动画,第四部分是展示集合。

机器学习

41、cog:将机器学习模型打包到容器的工具。可通过配置将机器学习模型所需的环境和依赖,自动打包到容器里方便部署,让你不再为编写 Docker 文件和 CUDA 而痛苦,还能自动启动 HTTP 接口服务方便调用。

$ cog build -t my-colorization-model
--> Building Docker image...
--> Built my-colorization-model:latest

$ docker run -d -p 5000:5000 --gpus all my-colorization-model

$ curl http://localhost:5000/predictions -X POST \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{"input": {"image": "https://.../input.jpg"}}'

42、stable-diffusion-webui:Stable Diffusion 模型的 WebUI 界面。这是一个实现在浏览器上使用的 Stable Diffusion 模型的项目,支持通过文本/图片生成图片、嵌入文本、调整图片大小等功能。来自 @孤胆枪手 的分享

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