MEIO AUTÔMATICO DE PREVER O CLIMA https://mapc.vercel.app/

🌊 Scraping de previsão de ondas no Brasil

Prevê os resultados da rodada do Campeonato Brasileiro de Futebol Masculino de forma ingênua.

**Previsão de Preços de Ações e Otimização de Portfólio** Preveja preços de ações com LSTM e otimize seu portfólio de investimentos utilizando o modelo de Markowitz. Ideal para traders, cientistas de dados e entusiastas do mercado financeiro!

Consulte a previsão do tempo do INMET via cli | npx previsao suaCidade

Previsão de vendas de uma empresa fictícia onde foi feita análise com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab, Python e bibliotecas de Machine Learn como: regressão linear, arvore de decisão, scikit-learn

The project was developed following a challenge from a power utility company, which was facing problems with maintenance and technical support after major storms. In addition to working with neural networks, the collaboration of user data was considered, with information that really mattered, replacing a database with the city's vegetation history,

Projeto do curso Criando modelos com Python e Machine Learning para prever a evolução do COVID-19 no Brasil

O PrevisAI é uma aplicação que utiliza tecnica avançada de deep-learning para prever os preços de fechamento de ações, ETFs, Fundos Imobiliários, Criptomoedas, etc.

Algoritmo para previsão de séries temporais usando as bibliotecas Prophet e NeuralProphet em Python.

Python IA: Inteligência Artificial e Previsões

☀ Weather web application

Projeto de análise dos dados de uma empresa varejista, com o objetivo de gerar insights sobre as vendas e posterior previsão do faturamento e custos dos produtos

Componente que busca a previsão de ondas por praias

Previsão Jogos da Copa do Mundo 2022

Sistema contendo frontend e backend capaz de mostrar o clima atual e a previsão do tempo a partir do input de um cidade e/ou localização do usuário.

Desenvolvi este projeto como parte do meu TCC em Ciência de Dados, realizado no MBA em Data Science da Universidade de São Paulo (USP). O projeto se concentra na análise e previsão do cumprimento da Lei de Responsabilidade Fiscal (LRF) pelos municípios de Mato Grosso.