Rede Neural Convolucional para reconhecimento de gestos em LIBRAS (Alfabeto) Projeto 01/2019 - Ciência da Computação (Universidade Anhembi Morumbi)
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Updated
May 18, 2020 - Python
Rede Neural Convolucional para reconhecimento de gestos em LIBRAS (Alfabeto) Projeto 01/2019 - Ciência da Computação (Universidade Anhembi Morumbi)
Projeto acadêmico que tem como objetivo legendar vídeos para Libras, usando Google Cloud e Hand Talk API.
✋ A hand tracking system that integrates a classification architecture which decodes gestual alphabet into text.
Sistema para interpretação de ligua brasileira de sinais (LIBRAS). O objetivo do sistema é um interpretador da linguagem brasileira de sinais, onde o sistema irá observar os movimentos realizados a partir de uma webcam e converter os gestos em texto na tela do usuário.
Repositório do projeto apresentado no vídeo "Reconhecendo sinais de LIBRAS com Deep Learning - Como fazer?" do canal Universo Discreto
Esse código, faz a interpretação de libras a partir de uma webcam. Atualmente o treinamento contém apenas 10 palavras.
Este projeto utiliza MediaPipe, Random Forest e técnicas de visão computacional para reconhecer sinais em Libras (Língua Brasileira de Sinais). Conta com scripts para criação de datasets, treinamento de modelos, busca de hiperparâmetros e inferência em tempo real com webcam.
Talking Hands is a project that implements real-time recognition of Brazilian Sign Language (LIBRAS).
Um software que reconhece gestos de libras e gestos customizados, e os transforma em um input de teclado ou mouse. (Python, TypeScript)
Esse é o repositório do LibrasPlayer em python, projeto desenvolvido para tradução de videos baixados no YT para Libras, em Tempo Real utilizando Python! (Está incompleto e aberto para melhorias pela comunidade)
Leitura pela webcam das letras: A, B, C, D e E em libras.
OpenLibras was created to be an easy way to learn the alphabet of Libras (Lingua Brasileira de Sinais) as well as ASL (American Sign Language).
This project is a Brazilian Sign Language (LIBRAS) recognition system that utilizes computer vision and machine learning techniques.
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