Project Akhir Dicoding - Belajar Back-End Pemula dengan Python

A Telegram bot for daily attendance reminders in the Asah Machine Learning Program (MBKM Dicoding x Accenture). Powered by Python and GitHub Actions for serverless automation, open-source and ready to extend.

Daily automated check-in for Dicoding Asah with GitHub Actions and Python. Features Gemini log generation, secure secrets, and resilient fallback system.

Proyek ini merupakan submission dari kelas Fundamental Pemrosesan Data di Dicoding. Proyek ini melakukan proses ETL (Extract, Transform, Load) pada data produk fashion yang diambil dari situs https://fashion-studio.dicoding.dev/

API berbasis Flask untuk prediksi harga rumah menggunakan model machine learning. Membantu integrasi model secara real-time dengan fitur health check dan endpoint prediksi. Cocok untuk template deployment machine learning.

Pelajari dasar Python sebagai tools utama untuk menjadi seorang Machine Learning Developer.

Proyek akhir kelas Belajar Fundamental Pemrosesan Data (Dicoding). Implementasi ETL Pipeline (Extract, Transform, Load) end-to-end untuk data Fashion Studio menggunakan Python, Pandas, dan integrasi Google Sheets.

Proyek Submission Akhir BMLP yang mengimplementasikan Machine Learning Clustering dan Classification menggunakan Python, mencakup preprocessing data, pelatihan model, evaluasi, serta penyimpanan model dalam format .h5.

Recoffee's machine learning model deployment using Flask Framework

Proyek ini merupakan hasil akhir dari kelas Fundamental Pemrosesan Data Dicoding, yang memanfaatkan data fashion dari situs Fashion Studio untuk menjalankan proses ETL (Extract, Transform, Load).

Final Project Dicoding Belajar Back-End Pemula dengan Python: OpenShop RESTful API

🧟 Hunt unused cloud resources, save money, and streamline cleanup via Slack with Zombie Hunter—your FinOps tool for efficient cloud management.