《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4(V)

基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B模型，进行下游具体任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等

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一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测，低参数量及全参数模型训练(预训练、SFT、RM、PPO、DPO)和融合、量化。

open-llms-next-web，一个类似于chatgpt-next-web的开源大型语言模型web演示，支持离线开源大模型和PEFT模型

LLM API Server , OpenAI 同时支持 ChatGLM3 ，Llama, Llama-3, Firefunction, Openfunctions ，BAAI/bge-m3 ,bge-large-zh-v1.5

A Genshin Impact Book Question Answer Project supported by LLM

Genshin Impact Character Instruction Models tuned by Lora on LLM

to train a wechat version of yourself. 用微信聊天数据训练微信版的你, aka wechat-me. 支持Qwen1.5, Yi, InterLM2, ChatGLM3, Baichuan2等。

(简单/Simple 易学/Hackable 的中文大模型微调) lit-gpt with chinese models, Qwen1.5/MoE, InternLM2, Yi, Baichuan2, ChatGLM2/3.

Deploy a demo of ChatGLM3 using Docker, Docker Compose, and Poetry in an environment without a GPU.

An spoken English chatbot runs in realtime and offline based on LLM.

Popular Large Language Model's modeling file and finetune+pretrain scripts, including: llama, grok, chatglm2+3, glm, qwen, qwen2, gpt2, mistral, ...

This project accelerates local deployment of chatglm and vector inference using PyTorch compiled in C++, and includes an OpenAI API Mock script for quick setup of local speed testing services. This setup enhances performance and efficiency, ideal for high-performance applications and development testing.

一个小玩具demo：使用LangChain调用本地ChatGLM3-6B模型实现的搜索引擎agent

基于 PyTorch 与 LoRA 微调 ChatGLM3-6B 的中文聊天机器人，专注生成积极正面的回复，内置敏感词过滤、多策略解码与 BLEU/ROUGE 评估，支持 CLI、Gradio Web 与批量推理三种部署方式。

Demonstrate a Windows x86 self-injection RunPE method that runs 32-bit PEs in memory without requiring base relocations or .reloc sections.

Provide a local-first runtime for the Selfware protocol to run and interact with open office documents in a secure, offline environment.

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