This engine defines a logical architecture in which causality is recursively influenced by its own past outputs. By embedding self-referential mechanisms within the system, it enables adaptive behavior loops that reflect prior decisions. 本エンジンは、因果関係が過去の出力により再帰的に影響を受ける論理構造を定義します。自己言及的な仕組みを内部に組み込むことで、過去の判断を反映する適応的な行動ループを実現します。

This patent proposes a logic framework that enables contextual reasoning beyond fixed frames, integrating adaptive layers of interpretation for highly dynamic systems and meta-level AI control. 固定的文脈を超えた推論を可能とする論理枠組であり、高次適応やメタAI制御を支援します。