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 > - 如果任意节点的右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。
 > - 任意节点的左子树、右子树均为二叉搜索树。
 
-如图所示，这 `3` 棵树都是二叉搜索树。
+如图所示，这 $3$ 棵树都是二叉搜索树。
 
 ![img](https://qcdn.itcharge.cn/images/20220218175944.png)
 
-二叉树具有一个特性，即：**左子树的节点值 < 根节点值 < 右子树的节点值**。
+二叉树具有一个特性，即：$左子树的节点值 < 根节点值 < 右子树的节点值$。
 
 根据这个特性，如果我们以中序遍历的方式遍历整个二叉搜索树时，会得到一个递增序列。例如，一棵二叉搜索树的中序遍历序列如下图所示。
 
@@ -47,9 +47,9 @@ class Solution:
 ### 2.3 二叉搜索树的查找算法分析
 
 - 二叉搜索树的查找时间复杂度和树的形态有关。
-- 在最好情况下，二叉搜索树的形态与二分查找的判定树相似。每次查找都可以所辖一半搜索范围。查找路径最多从根节点到叶子节点，比较次数最多为树的高度 $log n$。在最好情况下查找的时间复杂度为 $O(log_2 n)$。
+- 在最好情况下，二叉搜索树的形态与二分查找的判定树相似。每次查找都可以所辖一半搜索范围。查找路径最多从根节点到叶子节点，比较次数最多为树的高度 $\log_2 n$。在最好情况下查找的时间复杂度为 $O(\log_2 n)$。
 - 在最坏情况下，二叉搜索树的形态为单支树，即只有左子树或者只有右子树。每次查找的搜索范围都缩小为 $n - 1$，退化为顺序查找，在最坏情况下时间复杂度为 $O(n)$。
-- 在平均情况下，二叉搜索树的平均查找长度为 $ASL = [(n+1)/n] * log_2(n+1) - 1$。所以二分搜索树的查找平均时间复杂度为 $O(log_2 n)$。
+- 在平均情况下，二叉搜索树的平均查找长度为 $ASL = [(n + 1) / n] * /log_2(n+1) - 1$。所以二分搜索树的查找平均时间复杂度为 $O(log_2 n)$。
 
 ## 3. 二叉搜索树的插入
 
@@ -117,7 +117,7 @@ class Solution:
 
 ### 5.1 二叉搜索树的删除算法步骤
 
-在二叉搜索树中删除元素，首先要找到待删除节点，然后执行删除操作。根据待删除节点所在位置的不同，可以分为 `3` 种情况：
+在二叉搜索树中删除元素，首先要找到待删除节点，然后执行删除操作。根据待删除节点所在位置的不同，可以分为 $3$ 种情况：
 
 1. 被删除节点的左子树为空。则令其右子树代替被删除节点的位置。
 2. 被删除节点的右子树为空。则令其左子树代替被删除节点的位置。