Autoformer/scripts/Exchange_script/Reformer.sh at main · thuml/Autoformer · GitHub

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export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4


python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/exchange_rate/ \
  --data_path exchange_rate.csv \
  --model_id Exchange_96_96 \
  --model Reformer \
  --data custom \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 96 \
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  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 8 \
  --dec_in 8 \
  --c_out 8 \
  --des 'Exp' \
  --itr 1

python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/exchange_rate/ \
  --data_path exchange_rate.csv \
  --model_id Exchange_96_192 \
  --model Reformer \
  --data custom \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 192 \
  --e_layers 2 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 8 \
  --dec_in 8 \
  --c_out 8 \
  --des 'Exp' \
  --itr 1

python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/exchange_rate/ \
  --data_path exchange_rate.csv \
  --model_id Exchange_96_336 \
  --model Reformer \
  --data custom \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 336 \
  --e_layers 2 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 8 \
  --dec_in 8 \
  --c_out 8 \
  --des 'Exp' \
  --itr 1 \
  --train_epochs 1

python -u run.py \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/exchange_rate/ \
  --data_path exchange_rate.csv \
  --model_id Exchange_96_720 \
  --model Reformer \
  --data custom \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 720 \
  --e_layers 2 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 8 \
  --dec_in 8 \
  --c_out 8 \
  --des 'Exp' \
  --itr 1