load_data_for_cnn_multi.py
从mongoDB数据库中下载当前场景的数据,默认对句子进行分词预处理
train.py 训练分类器,需要修改代码中的场景名
config.py 调整分类模型的参数
cnn_attention_model.py textCNN+attention模型的graph(attention思想参见论文Zhao Z, Wu Y. Attention-Based Convolutional Neural Networks for Sentence Classification[C]// INTERSPEECH. 2016:705-709.)
data_helper.py 数据处理部分
test.py 测试模型性能
cnnclasssify.py 预测代码，输入分词后的句子
mq_cnnclassify.py server部分，调用cnnclassify.py
classify.py client部分