Update two-sum with cpp

Author: suukii

basic/binary-tree/18.vertical-order-traversal-of-a-binary-tree.md

@@ -209,3 +209,5 @@ var verticalTraversal = function (root) {
     }
 };
 ```
+
+更多题解可以访问：[https://github.com/suukii/91-days-algorithm](https://github.com/suukii/91-days-algorithm)

basic/hashmap/19.two-sum.md

@@ -7,15 +7,15 @@ https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
   - [方法 1：哈希表](#方法-1哈希表)
     - [思路](#思路)
     - [复杂度分析](#复杂度分析)
-    - [代码](#代码)
+    - [代码(JavaScript/Python/C++)](#代码javascriptpythonc)
   - [方法 2：排序+双指针](#方法-2排序双指针)
     - [思路](#思路-1)
     - [复杂度分析](#复杂度分析-1)
-    - [代码](#代码-1)
+    - [代码](#代码)
   - [方法 3：暴力法](#方法-3暴力法)
     - [思路](#思路-2)
     - [复杂度分析](#复杂度分析-2)
-    - [代码](#代码-2)
+    - [代码](#代码-1)
 
 ## 题目描述
 
@@ -51,7 +51,7 @@ https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
 -   时间复杂度：$O(N)$，N 为数组长度，最坏的情况下数组中的每个元素都被访问一次，访问数组元素的时间是 $O(1)$，哈希表插入和查询元素的时间也是 $O(1)$。
 -   空间复杂度：$O(N)$，N 为数组长度，用来存元素和下标的哈希表所需的空间。
 
-### 代码
+### 代码(JavaScript/Python/C++)
 
 JavaScript Code
 
@@ -93,6 +93,26 @@ class Solution(object):
             hashmap[n] = i
 ```
 
+C++ Code
+
+```cpp
+class Solution {
+public:
+    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
+        map<int, int> seen;
+        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
+            int sub = target - nums[i];
+            auto it = seen.find(sub);
+            if (it != seen.end()) {
+                return {it->second, i};
+            }
+            seen[nums[i]] = i;
+        }
+        return {};
+    }
+};
+```
+
 ## 方法 2：排序+双指针
 
 ### 思路
@@ -103,7 +123,7 @@ class Solution(object):
 ### 复杂度分析
 
 -   时间复杂度：$O(NlogN)$，N 为数组长度。
--   空间复杂度：$O(1)$。（不是很确定，是 $O(1)$ 还是 $O(N)$）
+-   空间复杂度：$O(N)$。
 
 ### 代码
 
@@ -170,3 +190,5 @@ var twoSum = function (nums, target) {
     }
 };
 ```
+
+更多题解可以访问：[https://github.com/suukii/91-days-algorithm](https://github.com/suukii/91-days-algorithm)