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hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。
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注意：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译
第一步、准备Linux环境
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修改Linux主机名
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修改IP
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修改主机名和IP的映射关系
注意:如果租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等），/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
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关闭防火墙
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ssh免登陆
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安装JDK，配置环境变量等
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重启（reboot）
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
hadoop01 192.168.1.101 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController
hadoop02 192.168.1.102 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController
hadoop03 192.168.1.103 jdk、hadoop ResourceManager
hadoop04 192.168.1.104 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop05 192.168.1.105 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop06 192.168.1.106 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
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说明：
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在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
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hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA(High Available：高可靠性)的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
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这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
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1、安装配置zooekeeper集群
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1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /hadoop/ -
1.2修改配置
cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/conf/ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg 修改：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp 在最后添加： server.1=hadoop04:2888:3888 server.2=hadoop05:2888:3888 server.3=hadoop06:2888:3888 保存退出 然后创建一个tmp文件夹 mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp 再创建一个空文件 touch /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid hadoop 最后向该文件写入ID echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid -
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)
scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/hadoop/ scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/hadoop/ 注意：修改hadoop05、hadoop06对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容 hadoop05： echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid hadoop06： echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
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2、安装配置hadoop集群
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2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /hadoop/ -
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下 cd /itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop-
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 -
2.2.2修改core-site.xml
<configuration> <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns1</value> </property> <!-- 指定hadoop临时目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/mnt/softWare/hadoop-2.2.0/tmp</value> </property> <!-- 指定zookeeper地址 --> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value> </property> </configuration> -
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration> <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1</value> </property> <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:9000</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:50070</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:9000</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:50070</value> </property> <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value> </property> <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/mnt/software/hadoop-2.2.0/journal</value> </property> <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 配置失败自动切换实现方式 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制占用一行--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence shell(/bin/true) </value> </property> <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> </configuration> -
2.2.4修改mapred-site.xml
<configuration> <!-- 指定mr框架为yarn方式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> -
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration> <!-- 指定resourcemanager地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop03</value> </property> <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> -
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn，所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置，itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
hadoop04 hadoop05 hadoop06 -
2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆 #在hadoop01上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa #将公钥拷贝到其他节点，包括自己 ssh-copy-id hadoop01 ssh-copy-id hadoop02 ssh-copy-id hadoop03 ssh-copy-id hadoop04 ssh-copy-id hadoop05 ssh-copy-id hadoop06 #配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆 #在hadoop03上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa #将公钥拷贝到其他节点 ssh-copy-id hadoop04 ssh-copy-id hadoop05 ssh-copy-id hadoop06 #注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆 在hadoop02上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id -i hadoop01
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2.3将配置好的hadoop拷贝到其他节点
scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.102:/mnt/softWare/ scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.103:/mnt/softWare/ scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.104:/mnt/softWare/ scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.105:/mnt/softWare/ scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.106:/mnt/softWare/
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1、启动zookeeper集群（分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk）
cd /mnt/softWare/zookeeper-3.4.5/bin/ ./zkServer.sh start #查看状态：一个leader，两个follower ./zkServer.sh status -
2、启动journalnode（在hadoop01上启动所有journalnode，注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本，注意是复数s的那个脚本）
cd /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode #运行jps命令检验，hadoop04、hadoop05、hadoop06上多了JournalNode进程 -
3、格式化HDFS
#在hadoop01上执行命令: hdfs namenode -format #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp， 然后将/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.2.0/下。 scp -r tmp/ root@hadoop02:/mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ -
4、格式化ZK(在hadoop01上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK -
5、启动HDFS(在hadoop01上执行)
sbin/start-dfs.sh -
6、启动YARN(#####注意#####：是在hadoop03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
sbin/start-yarn.sh
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1、到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.101:50070 NameNode 'itcast01:9000' (active) http://192.168.1.102:50070 NameNode 'itcast02:9000' (standby) -
2、验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件 hadoop fs -put /etc/profile /profile hadoop fs -ls / 然后再kill掉active的NameNode kill -9 <pid of NN> 通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070 NameNode 'itcast02:9000' (active) 这个时候itcast02上的NameNode变成了active 在执行命令： hadoop fs -ls / -rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile 刚才上传的文件依然存在！！！ 手动启动那个挂掉的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070 NameNode 'itcast01:9000' (standby) -
3、验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序： hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out