缓冲通道还是无缓冲通道,在高性能场景下,如何选择?
实现功能如下: 初始化一个 无缓冲通道
,启动 N 个 goroutine
向通道写入数据,然后在 主 goroutine
读取通道数据,数据全部读取完成后关闭通道。
package performance
import (
"sync"
"testing"
)
func Benchmark_Compare(b *testing.B) {
var wg sync.WaitGroup
ch := make(chan struct{})
for i := 0; i < b.N; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
<-ch
}()
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
ch <- struct{}{}
}
wg.Wait()
close(ch)
}
运行测试,并将基准测试结果写入文件:
$ go test -run='^$' -bench=. -count=1 -benchmem > nobuffer.txt
实现功能如下: 初始化一个 缓冲通道
(容量为 1024),启动 N 个 goroutine
向通道写入数据,然后在 主 goroutine
读取通道数据,数据全部读取完成后关闭通道。
package performance
import (
"sync"
"testing"
)
func Benchmark_Compare(b *testing.B) {
var wg sync.WaitGroup
ch := make(chan struct{}, 1024)
for i := 0; i < b.N; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
<-ch
}()
}
for i := 0; i < b.N; i++ {
ch <- struct{}{}
}
wg.Wait()
close(ch)
}
运行测试,并将基准测试结果写入文件:
$ go test -run='^$' -bench=. -count=1 -benchmem > buffer.txt
$ benchstat -alpha=100 nobuffer.txt buffer.txt
# 输出如下
name old time/op new time/op delta
_Compare-8 2.29µs ± 0% 1.94µs ± 0% -15.14% (p=1.000 n=1+1)
name old alloc/op new alloc/op delta
_Compare-8 573B ± 0% 577B ± 0% +0.70% (p=1.000 n=1+1)
name old allocs/op new allocs/op delta
_Compare-8 2.00 ± 0% 2.00 ± 0% ~ (all equal)
从输出的结果中可以看到,通过 给通道设置缓冲容量
, 性能可以优化 15%
左右。
使用通道时,除了考虑 性能
因素外,还需要考虑场景语义,一个适用于大部分场景的万金油规则是: 设置通道缓冲容量为 1。