AI meets IoT: Natural Language Processing

Voraussetzungen

• Computer mit einem Browser
• Terminal (zum Beispiel CMDER für Windows oder iTerm für MacOS)
• Node.js
• Visual Studio Code

Vorbereitungen

Repository herunterladen

Ladet euch zunächst dieses Repository herunter. Dies geht über folgenden Link: https://github.com/steffenkolb/lecture-nlp/archive/master.zip Entpackt das Archiv und verschiebt es an einen Ort eurer Wahl. Im Archiv findet ihr genau diese REAMDE.md-Datei wieder.

Webserver installieren

Um die Übungen lokal auszuführen, ist es notwendig die Dateien über einen Webserver bereitzustellen.

Wir benutzen hierfür Parcel. Das Programm generieren die Dateien der Website und stellt diese durch einen Webserver zur Verfügung. Um das Programm nutzen zu können installieren wir Parcel am besten betriebssystemweit.

npm install -g parcel-bundler

Aufbau der Experimente

Sämtliche Übungen sind im Ordner labs zu finden. Zu jedem Experimente findet ihre eine eigene README.md Datei. Dort ist die Installation und der Start eines Experiments beschrieben.

Resourcen

Im Ordner resources findest du zusätzliche Materialien zu den Experimenten. Enthalten sind eine NodeRed-Konfiguration sowie ein Arduino-Projekt zum senden und empfangen von MQTT-Nachrichten.

Quellen

Theorie

• Handbook of Natural Language Processing, Chapman & Hall, CRC Press 2010
• SWR2 Wissen: Aula - Digitale Wunderwelt - Kontrolliert künstliche Intelligenz den Menschen? (23.2.2019)
• Natural Language Processing is Fun!, Adam Geitgey, 2018
• Wikipedia: Mehrdeutigkeit

Coding

• Parcel: web application bundling
• compromise: Basic NLP library
• ml5js: Machine Learning in the Browser
• ml5js + Word2Vec: NLP in the Browser