Bert-NLU-Joint

一个使用tensorflow2.3开发的基于Bert的意图识别的自然语言理解任务Demo，基于torch的可以看我的另外一个项目nlu_torch，除了使用了torch这个区别以外，还使用了指针网络抽取的方法替换了这个项目使用CRF的方法，更加优雅。

环境

• python 3.6.7
• transformers==3.2.0
• tensorflow==2.3.0
• tensorflow-addons==0.11.2
• transformers==3.2.0
• sklearn==0.0

其他环境见requirements.txt

数据集

SMP2019比赛数据集

• json格式

原理

训练

在system.config中配置好参数然后运行main.py文件

• 训练中的结果

参考

• 出门问问基于BERT的联合NLU模型：让机器更懂你的意思
• BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling
• nlu_torch