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Messungs_ausschliessende_Tests.cpp
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/*
* Messungs_ausschliessende_Tests.cpp
*
* Copyright (c) 2011-2017 Stefan Bender
* Copyright (c) 2010-2011 Martin Langowski
*
* Initial version created on: 13.10.2010
* Author: Martin Langowski
*
* This file is part of scia_retrieval_2d
*
* scia_retrieval_2d is free software: you can redistribute it or modify
* it under the terms of the GNU General Public License as published by
* the Free Software Foundation, version 2.
* See accompanying COPYING.GPL2 file or http://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html.
*/
#include"Messungs_ausschliessende_Tests.h"
#include"Messung_Limb.h"
#include"Messung_Nadir.h"
#include<vector>
#include"MPL_Vektor.h"
#include"Koordinatentransformation.h"
#include "Konfiguration.h"
#include <algorithm>
#include <numeric>
using std::cerr;
using std::cout;
using std::endl;
using std::vector;
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Funktionsstart Test_auf_Nachtmessung_Limb
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
bool Test_auf_Nachtmessung_Limb(Messung_Limb &Tropo, Konfiguration &Konf)
{
// Der Test überprüft im Intervall 290nm bis 295 nm, ob die mittleren
// Signale bei der Tangentenhöhe -1km (wie bei Marco) einen kritischen
// Mittelwert unterschreiten (1E10) bei Tagmessungen wird dieser Wert
// zumeist mindestenz um einen Faktor 10 überschritten, während bei
// Nachtmessungen die Unterschreitung noch deutlicher ist
// 1E7 bis 1E8
if (Konf.m_Nachtmessung == 0) return false;
bool ist_Nachtmessung = false;
int Index1 = 608;
//Die Indizes könnte man auch ermitteln, aber die sind ja immer gleich
int Index2 = 653;
double Troposignal = 0;
for (int i = Index1; i <= Index2; i++) {
Troposignal += Tropo.m_Intensitaeten[i];
}
Troposignal /= (Index2 - Index1 + 1);
if (Troposignal < 1E10) {
cerr<<"Nachtmessung detektiert\n";
cerr<<"Troposignal:"<<Troposignal<<"\n";
cerr<<"skipping...\n";
ist_Nachtmessung = true;
}
if (Konf.m_Large_SZA == 1) {
// schaue nach Sonnenzenitwinkel < m_Maximaler_SZA
if (fabs(Tropo.m_TP_SZA) > Konf.m_Maximaler_SZA)
ist_Nachtmessung = true;
}
return ist_Nachtmessung;
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ENDE Test_auf_Nachtmessung_Limb
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
bool Test_auf_Nachtmessung_Limb_meso_thermo(Messung_Limb &niedrigste_hoehe,
Konfiguration &Konf)
{
//Wie im Limbfall nur leider nicht bei -1km TH, weil Messung nicht vorhanden
// TODO Schwellenenergie heraufinden
if (Konf.m_Nachtmessung == 0) return false;
bool ist_Nachtmessung = false;
int Index1 = 608;
//Die Indizes könnte man auch ermitteln, aber die sind ja immer gleich
int Index2 = 653;
double Signal = 0;
for (int i = Index1; i <= Index2; i++) {
Signal += niedrigste_hoehe.m_Intensitaeten[i];
}
Signal /= (Index2 - Index1 + 1);
//cerr<<"Signal 290nm-295nm 53km:"<<Signal<<"\n";
/* originally 5.e10, but now the signal is already dark current corrected
* (by -3.9e9) and the threshold needs to be lower for identical output.
* In general, it does not matter that much and could also be zero. */
double threshold = 4.61E10; // ist doch fast gleich
if (Signal < threshold) {
cerr<<"Nachtmessung detektiert\n";
cerr<<"Signal 290nm-295nm 53km:"<<Signal<<"\n";
cerr<<"skipping...\n";
ist_Nachtmessung = true;
}
if (Konf.m_Large_SZA == 1) {
// schaue nach Sonnenzenitwinkel < m_Maximaler_SZA
if (fabs(niedrigste_hoehe.m_TP_SZA) > Konf.m_Maximaler_SZA) {
std::cerr << "SZA too large: " << niedrigste_hoehe.m_TP_SZA
<< std::endl;
ist_Nachtmessung = true;
}
}
return ist_Nachtmessung;
}
bool test_auf_SAA_limb(Messung_Limb &space, Konfiguration &konf)
{
bool SAA = false;
double wl_start = 230., wl_end = 291.;
long i;
long i0 = std::distance(space.m_Wellenlaengen.begin(),
std::lower_bound(space.m_Wellenlaengen.begin(),
space.m_Wellenlaengen.end(), wl_start));
long i1 = std::distance(space.m_Wellenlaengen.begin(),
std::upper_bound(space.m_Wellenlaengen.begin(),
space.m_Wellenlaengen.end(), wl_end));
long Ni = i1 - i0;
/* checks for the usability of the spectrum and sets
* SAA to true (= unusable) if there are no points in
* the desired wavelength range. */
if (Ni == 0) return true;
auto pbounds = std::minmax_element(space.m_Intensitaeten.begin() + i0,
space.m_Intensitaeten.begin() + i1);
double I_ptp = *pbounds.second - *pbounds.first;
double I_sum = accumulate(space.m_Intensitaeten.begin() + i0,
space.m_Intensitaeten.begin() + i1, 0.);
double I_avg = I_sum / Ni;
double I_rms_err_sq = 0.;
double I_i;
for (i = i0; i < i1; i++) {
I_i = space.m_Intensitaeten.at(i);
I_rms_err_sq += (I_i - I_avg) * (I_i - I_avg);
}
I_rms_err_sq /= Ni;
/* the threshold is a rule of thumb from one day (2010-02-18) */
/* TODO: replace by a more sophisticated/reliable approach */
if (I_ptp > konf.SAA_cutoff) {
cerr << "SAA or peak detected:" << endl;
cerr << space.m_Latitude_TP << "\t" << space.m_Hoehe_TP << "\t";
cerr << space.m_Longitude_Sat << "\t" << space.m_Latitude_Sat << "\t";
cerr << I_ptp << "\t" << I_avg << "\t";
cerr << sqrt(I_rms_err_sq) << endl;
SAA = true;
}
return SAA;
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Funktionsstart Test_auf_NLC_Limb
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
bool Test_auf_NLC_Limb(vector<Messung_Limb> &Rohdaten, Konfiguration &Konf)
{
//Die Intensitäten in einem Breiten Bereich zwischen etwa 1/4 des Spektrums
//und 3/4 des Spektrums werden für die 7 Tangentenhöhen gemittelt. Das
//Signal fällt, falls keine Wolken in der Mesosphäre sind,
//mit zunehmender Höhe ziemlich Stark ab.
//Wolken Reflektieren das Sonnenlicht. Daher gibt es bei Wolken in der
//Mesosphäre (Polar Mesospheric Clouds PMCs, oder auch Nachtleuchtende
//Wolken NLCs genannt) einen Peak, der ungefähr auf der Höhe der Mesopause
//(im Sommer bei 84 km) liegt. Fällt das Signal also nicht monoton mit der
//Hoehe, so wurde eine PMC detektiert. Das erste Viertel abzuschneiden ist
//eine gute Idee, da dort das Signal extrem verrauscht und stark ist.
// 71 ist in 0; 91 ist in 6
if (Konf.m_NLC == 0) return false;
int Index1 = 242;
//Die Indizes könnte man auch ermitteln, aber die sind ja immer gleich
int Index2 = 727;
double mittleres_Signal[7];
for (int Hoehenlevel = 0; Hoehenlevel < 7; Hoehenlevel++) {
mittleres_Signal[Hoehenlevel] = 0;
for (int i = Index1; i <= Index2; i++) {
// we look at the signals from level 5 (~65 km) to 11 (~90 km)
mittleres_Signal[Hoehenlevel] += Rohdaten[Hoehenlevel + 5].m_Intensitaeten[i];
}
mittleres_Signal[Hoehenlevel] /= (Index2 - Index1 + 1);
}
for (int i = 0; i < 6; i++) {
if (mittleres_Signal[i + 1] > mittleres_Signal[i]) {
return true;
}
}
return false;
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ENDE Test_auf_NLC_Limb
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Funktionsstart Test_auf_korrekte_geolocations_Limb
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
void Test_auf_korrekte_geolocations_Limb(vector<Messung_Limb> &Rohdaten,
int &counter_Winkel_nicht_ok)
{
//Die Positionen des Tangentenpunktes und des Satelliten werden in
//Karthesischen Koordinaten bestimmt. Der Verbindungsvektor beider Punkte
//und der Ortsvektor des Tangentenpunkts bilden, wenn man sie vorher
//normiert im Skalarprodukt den cosinus des Winkels a; dieser entspricht
//dem sinus von b=(a-90°).
//Für kleine Winkel gilt sin x= tan x, sodass man aus der Abweichung von
//90° eine Steigung erhält und mit der Sehnenlänge in der Atmosphäre eine
//Höhenverschiebung des Tangentenpunkts
//Derartige Abschätzungen ergeben eine Verschiebung der Tangentenhoehe um
//1,13 km bei einer Abweichung von 0.02° und um 2,84 km bei einer
//Abweichung von 0.05°
//Besser gesagt, liegt dann der Tangentenpunkt nicht am angegebenen
//Tangentenpunkt...das ist nicht linear und kompliziert aber auch kleiner
//als der oben abgeschätzte Worst-Case (erst bei Messungen mit 5°
//Unterschied, kam eine verdächtige
//Fehlermeldung)
//Die meisten Messwerte liegen zwischen 0.01 und 0.02
const double pi = M_PI;
vector<Messung_Limb>::iterator rd_it = Rohdaten.begin();
while (rd_it != Rohdaten.end()) {
//Ortsvektoren bestimmen
MPL_Vektor Ort_Sat(3), Ort_TP(3);
Umwandlung_Kugel_in_Karthesisch(rd_it->m_Erdradius + rd_it->m_Hoehe_Sat,
rd_it->m_Longitude_Sat,
rd_it->m_Latitude_Sat,
Ort_Sat(0), Ort_Sat(1), Ort_Sat(2));
Umwandlung_Kugel_in_Karthesisch(rd_it->m_Erdradius + rd_it->m_Hoehe_TP,
rd_it->m_Longitude_TP,
rd_it->m_Latitude_TP,
Ort_TP(0), Ort_TP(1), Ort_TP(2));
//Verbindungsvektor
MPL_Vektor Verbindung(Ort_TP - Ort_Sat);
MPL_Vektor TP_normiert(Ort_TP);
//normieren
Verbindung.Normieren();
TP_normiert.Normieren();
//Skalarprodukt bilden
double SIN_Winkel = Verbindung * TP_normiert;
double Winkel = 180.0 / pi * asin(SIN_Winkel);
//aussortieren und counter setzen
if (abs(Winkel) > 0.02) {
// Mehr Fehleroutput schreiben
cerr << "Fehler bei der Winkelberechnung: Gebe_Daten der Datei an:"
<< endl;
cerr << "Dateiname: " << rd_it->m_Dateiname_L1C << endl;
cerr << "Erdradius: " << rd_it->m_Erdradius << endl;
cerr << "Hoehe_Sat: " << rd_it->m_Hoehe_Sat << endl;
cerr << "Lon_Sat_Ground: " << rd_it->m_Longitude_Sat << endl;
cerr << "Lat_Sat_Ground: " << rd_it->m_Latitude_Sat << endl;
cerr << "Hoehe_TP: " << rd_it->m_Hoehe_TP << endl;
cerr << "Lon_TP_Ground: " << rd_it->m_Longitude_TP << endl;
cerr << "Lat_TP_Ground: " << rd_it->m_Latitude_TP << endl;
cerr << "x_sat: " << Ort_Sat(0) << endl;
cerr << "y_sat: " << Ort_Sat(1) << endl;
cerr << "z_sat: " << Ort_Sat(2) << endl;
cerr << "x_TP: " << Ort_TP(0) << endl;
cerr << "y_TP: " << Ort_TP(1) << endl;
cerr << "z_TP: " << Ort_TP(2) << endl;
cerr << "x_TP-Sat-normiert: " << Verbindung(0) << endl;
cerr << "y_TP-Sat-normiert: " << Verbindung(1) << endl;
cerr << "z_TP-Sat-normiert: " << Verbindung(2) << endl;
cerr << "x_TP_normiert: " << TP_normiert(0) << endl;
cerr << "y_TP_normiert: " << TP_normiert(1) << endl;
cerr << "z_TP_normiert: " << TP_normiert(2) << endl;
cerr << "Sin_Winkelabweichung: " << SIN_Winkel << endl;
cerr << "Winkelabweichung_in_Grad: " << Winkel << endl;
// aussortieren und counter setzen
counter_Winkel_nicht_ok++;
rd_it = Rohdaten.erase(rd_it);
} else {
++rd_it;
}
} //ende while
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ENDE Test_auf_korrekte_geolocations_Limb
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Funktionsstart Test_auf_Nachtmessung_Nadir
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////
bool Test_auf_Nachtmessung_Nadir(vector<Messung_Nadir> &Rohdaten,
int Anzahl_Datensaetze)
{
// Der Test überprüft im Intervall 290nm bis 295 nm, ob die mittleren
// Signale einen kritischen Mittelwert unterschreiten (5E8) bei
// Tagmessungen wird dieser Wert zumeist mindestenz um einen Faktor 10
// überschritten
// Bei Nadir ist der Grenzwert kleiner, der Rest ist fast gleich....die
// erste Datei wird zuerst gemessen, ist also am Nordpol die Dunkelste
// Die letzte Datei ist am Südpol die dunkelste
// Es wird also erst auf Nord oder Südhalbkugel geprüft
int n;// n wie Messungnummer
if (Rohdaten[0].m_Latitude_Sat > 0) {
n = 0;
} else {
n = Anzahl_Datensaetze - 1;
}
////////////////////////////// Der Rest ist ziemlich analog zu Limb
bool ist_Nachtmessung = false;
int Index1 = 608;
//Die Indizes könnte man auch ermitteln, aber die sind ja immer gleich
int Index2 = 653;
double Signal = 0;
for (int i = Index1; i <= Index2; i++) {
Signal += Rohdaten[n].m_Intensitaeten[i];
}
Signal /= (Index2 - Index1 + 1);
if (Signal < 5E8) {
//cout<<"Nachtmessung detektiert\n";
//cout<<"Signal_Nadir:"<<Signal<<"\n";
ist_Nachtmessung = true;
}
return ist_Nachtmessung;
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// ENDE Test_auf_Nachtmessung_Nadir
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////