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Author: solidglue

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-# TensorFlow2_Keras_API_Jupyter_demo
-Tensorflow2 Keras 官方指南API demo，Jupyter版本学习笔记整理，在官方demo的基础上，丰富了一些样例。
+## 介绍
+●Tensorflow2 Keras 官方指南API demo，Jupyter版本学习笔记整理，在官方demo的基础上，丰富了一些样例。  
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+## 张量
+●即刻执行  
+●张量  
+●变量  
+●自动微分  
+●图和函数简介  
+●模块、层和模型简介  
+●循环训练  
+●高级自动微分  
+●不规则张量  
+●稀疏张量  
+●Numpy API  
+●Tensor切片  
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+## Keras
+●Sequential模型  
+●Functional API  
+●使用内置方法进行训练和评估  
+●通过子类化构建新层和模型  
+●保存并加载Keras模型  
+●使用预处理层  
+●自定义Model.fit的操作流程  
+●从头开始编写训练循环  
+●采用Keras的循环神经网络（RNN）  
+●采用Keras进行遮盖和填充  
+●自动编写回调  
+●迁移学习和微调  
+●使用TensorFlow Cloud训练Keras模型  
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+## 自定义
+●创建操作  
+●生成随机数字  
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+## 数据输入流水线
+●tf.data  
+●优化流水线性能  
+●分析流水线性能  
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+## 保存模型
+●检查点  
+●SaveModel 
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+## 加速器
+●分布式训练  
+●GPU  
+●TPU  
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+## 性能
+●使用tf.function提升性能  
+●分析TensorFlow的性能  
+●优化GPU性能  
+●图优化  
+●混合精度  
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+## TensorFlow Serving（服务）
+●TensorFlow Serving和Docker  
+●安装  
+●提供TensorFlow模型  
+●高级模型服务器配置  
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