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Author: yu2nshuai

README.md

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 ## 扩展
 
-1.**推荐系统理论**
-王树森推荐系统公开课 - 基于小红书的场景讲解工业界真实的推荐系统。
+1.**推荐系统理论**  
+王树森推荐系统公开课 - 基于小红书的场景讲解工业界真实的推荐系统。  
 ●  [**机器学习Sklearn入门教程**](https://github.com/solidglue/Machine_Learning_Sklearn_Examples) 
 
-2.**YouTuBe推荐系统排序模型**
+2.**YouTuBe推荐系统排序模型**  
 以"DNN_for_YouTube_Recommendations"模型和电影评分数据集（ml-1m）为基础，详尽的展示了如何基于TensorFlow2训练推荐系统排序模型。  
 ●  [**YouTube深度排序模型(多值embedding、多目标学习)**](https://github.com/solidglue/DNN_for_YouTube_Recommendations) 
 
-3.**推荐系统推理服务**
+3.**推荐系统推理服务**  
 基于Goalng、Docker和微服务思想实现了高并发、高性能和高可用的推荐系统推理微服务，包括多种召回/排序服务，并提供多种接口访问方式（REST、gRPC和Dubbo）等，每日可处理上千万次推理请求。 
 ● [**推荐系统推理微服务Golang**](https://github.com/solidglue/Recommender_System_Inference_Services)  
 
-4.**机器学习 Sklearn入门教程**
+4.**机器学习 Sklearn入门教程**  
 ●  [**机器学习Sklearn入门教程**](https://github.com/solidglue/Machine_Learning_Sklearn_Examples)