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Author: snailshen2014

数据类型应用场景/data_types.md

@@ -68,9 +68,14 @@ Redis的数据类型包括简单的键值数据类型String，集合类型（Lis
 * Geo
     * 位置服务  
     以叫车应用的车辆匹配场景为例，介绍下具体如何使用这两个命令。假设车辆 ID 是 33，经纬度位置是（116.034579，39.030452），我们可以用一个 GEO 集合保存所有车辆的经纬度，集合 key 是             cars:locations。执行下面的这个命令，就可以把 ID 号为 33 的车辆的当前经纬度位置存入 GEO 集合中：  
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      GEOADD cars:locations 116.034579 39.030452 33  
-     当用户想要寻找自己附近的网约车时，LBS 应用就可以使用 GEORADIUS 命令。例如，LBS 应用执行下面的命令时，Redis 会根据输入的用户的经纬度信息（116.054579，39.030452 ），查找以这个经纬度为      中心的 5 公里内的车辆信息，并返回给 LBS 应用。当然， 你可以修改“5”这个参数，来返回更大或更小范围内的车辆信息。另外，我们还可以进一步限定返回的车辆信息。比如，我们可以使用 ASC 选项，让返回      的车辆信息按照距离这个中心位置从近到远的方式来排序，以方便选择最近的车辆；还可以使用 COUNT 选项，指定返回的车辆信息的数量。毕竟，5 公里范围内的车辆可能有很多，如果返回全部信息，会占用比较多      的数据带宽，这个选项可以帮助控制返回的数据量，节省带宽。可以看到，使用 GEO 数据类型可以非常轻松地操作经纬度这种信息。
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+     当用户想要寻找自己附近的网约车时，LBS 应用就可以使用 GEORADIUS 命令。例如，LBS 应用执行下面的命令时，Redis 会根据输入的用户的经纬度信息（116.054579，39.030452 ），查找以这个经纬度为      中心的 5 公里内的车辆信息，并返回给 LBS 应用。当然， 你可以修改“5”这个参数，来返回更大或更小范围内的车辆信息。  
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+      GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10
+      ```
+     另外，我们还可以进一步限定返回的车辆信息。比如，我们可以使用 ASC 选项，让返回      的车辆信息按照距离这个中心位置从近到远的方式来排序，以方便选择最近的车辆；还可以使用 COUNT 选项，指定返回的车辆信息的数量。毕竟，5 公里范围内的车辆可能有很多，如果返回全部信息，会占用比较多      的数据带宽，这个选项可以帮助控制返回的数据量，节省带宽。可以看到，使用 GEO 数据类型可以非常轻松地操作经纬度这种信息。