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【Node】Node 接入层 - 技术选型
技术
Node.js
JavaScript
2015-12-06 23:56:29 -0800
Nodejs, 前端, ES6

API 网关

具体 API 网关功能介绍请见Node.js API gateway 具体 API 网关和微服务架构关系见Node 接入层 - 微服务架构 该 api gateway 基于 loopback， 结合kraken.js框架。

特性

  • 开发时支持文件改动重启(remy/nodemon)
  • 防止node event-loop卡出(lloyd/node-toobusy)
  • 客户端支持，生成helper(如Angular resources service)
  • 支持node cluster（pm2）
  • 支持webapp的profiling（CPU，memory等）（pm2 metrics 导入statsD）
  • 支持environment-specific configfile (indexzero/nconf，loopback内置)
  • 工业强度的安全头（helmetjs/helmet，krakenjs/lusca）
  • api 文档和playground 支持（swagger-api/swagger-ui）
  • routes & controllers 的代码结构约束（krakenjs/express-enrouten）
  • 多个data sources & connector 支持（pg, mysql, mongodb等）
  • http req query/body 检查和sanitizer（ctavan/express-validator）
  • 接口支持精细化ACL控制（loopback内置）
  • configured middleware setup（loopback内置）
  • 请求频率控制Rate limit（visionmedia/node-ratelimiter，移入nginx中）
  • 请求信息log（morgan，移入nginx中）
  • 认证授权系统（oauth, cookie, jwt支持)

外围系统

外围系统通过 docker 镜像和容器提供服务. 具体实例和把玩可见下方的 aws 地址

redis - data & session cache mongo - self-hosetd nosql db

pm2(strongloop-pm) - process manager varnish - http cache server nginx - reversed proxy and load balance(need haproxy?)

metrics 平台 - statsD + graphite(carbon + whisper + grafana)

  • StatsD：负责收集并聚合测量值
  • carbon：Twisted(Python)daemon，接受进入的数据
  • whisper：存储时间序列数据的数据库
  • grafana：提供丰富现代化的图表编辑和Dashboard（替换的graphite Django）

alerts 平台 (seyren 基于graphite） logs 平台 - ELK （elasticsearch，logstash，kibana）

  • logstash: 负责日志的收集处理和存储
  • elasticsearch: 负责日志的检索和分析
  • kibana: 负责日志的可视化

参考

框架选型

（为什么不选 restify/hapi/koa/der，选择express，基于express之上的选择（为什么不sail.js, keystone ） http://nodeframework.com/#rest-api http://www.capitalone.io/blog/contrasting-enterprise-nodejs-frameworks/ http://www.3rank.com/node-js-frameworks/ https://github.com/krakenjs/kraken-js https://github.com/strongloop/loopback

外围选型

http://blog.takipi.com/graphite-vs-grafana-build-the-best-monitoring-architecture-for-your-application/ https://github.com/scobal/seyren https://keymetrics.io/ http://rosskukulinski.github.io/talk-statsd/#/26 http://techblog.holidaycheck.com/profiling-mongodb-with-logstash-and-kibana/ http://elk-docker.readthedocs.org/#installation

运维性能

node webapp 的 运维 https://strongloop.com/strongblog/category/node-devops/ node 性能优化 https://strongloop.com/strongblog/category/performance-tip/

https://blog.risingstack.com/node-js-security-checklist/ https://blog.risingstack.com/node-js-production-checklist/ http://blog.risingstack.com/operating-node-in-production/ https://blog.risingstack.com/nodejs-production-environment-for-startups/

web 开发

https://blog.risingstack.com/swagger-nodejs/ http://blog.risingstack.com/web-authentication-methods-explained/ https://github.com/auth0/node-jsonwebtoken http://www.nearform.com/nodecrunch/release-the-kracken-how-paypal-is-being-revolutionized-by-node-js-and-lean-ux/

loopback Overview

框图

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其他设计参考

Nginx - 实现一个API Gateway的技术考量

性能和可扩展性:

一个可选的方案是NGINX Plus。NGINX Plus提供一个成熟的、可扩展的、高性能web服务器和反向代理，它们均容易部署、配置和二次开发。NGINX Plus可以管理授权、权限控制、负载均衡、缓存并提供应用健康检查和监控。

采用反应性编程模型：

为了最小化响应时间，API Gateway应该并发的处理相互独立的请求。但是，有时候请求之间是有依赖的（如为了获得客户的产品愿望清单，需要先获取该用户的资料，然后返回清单上产品的信息） 利用传统回调方式限制 callback 地狱. 类似的反应抽象实现有Scala的Future，Java8的CompletableFuture和JavaScript的Promise。 基于微软.Net平台的有Reactive Extensions(Rx) 和RxJS。

服务调用：

JSM，AMQP HTTP, Thrift 同步，异步机制（基于消息）实现方式是多种的。

服务发现：

如果采用客户端发现服务，API Gateway必须要去查询服务注册处，也就是微服务实例地址的数据库。

处理部分失败：

Hystrix 对于实现RPC，记录那些超过预设定的极限值的调用。采用 circuit breaker 模式， 使得客户端从无响应服务的无尽等待中停止，对于一个错误率超过预设值的，中断服务，在一段时间内所有请求立即失效（防止雪崩），提供fallback（如读取缓冲或返回默认值等） - 如果你在用JVM，就应该考虑使用Hystrix。如果你采用的非JVM环境，那么应该考虑采用类似功能的库