neg formula sign ix

Author: Aleksei Silvestrov

task2_word_embeddings.ipynb

@@ -220,15 +220,15 @@
    "source": [
     "**Negative Sampling** работает следующим образом - мы **максимизируем сумму вероятностей двух событий**: \n",
     "\n",
-    "* \"этот пример центрального слова вместе с контекстными словами взят **из тренировочной выборки**\": $$ P(y=1 | CenterW_i; CtxW_j) = sigmoid(w_i \\cdot d_j) = \\frac{1}{1+e^{w_i \\cdot d_j}} $$\n",
+    "* \"этот пример центрального слова вместе с контекстными словами взят **из тренировочной выборки**\": $$ P(y=1 | CenterW_i; CtxW_j) = sigmoid(w_i \\cdot d_j) = \\frac{1}{1+e^{-w_i \\cdot d_j}} $$\n",
     "\n",
     "$$ \\\\ $$\n",
     "\n",
-    "* \"этот пример центрального слова вместе со случайми контекстными словами **выдуман** \": $$ P(y=0 | CenterW_i; CtxW_{noise}) = 1 - P(y=1 | CenterW_i;  CtxW_{noise}) = \\frac{1}{1+e^{-(w_i \\cdot d_{noise})}} $$\n",
+    "* \"этот пример центрального слова вместе со случайми контекстными словами **выдуман** \": $$ P(y=0 | CenterW_i; CtxW_{noise}) = 1 - P(y=1 | CenterW_i;  CtxW_{noise}) = \\frac{1}{1+e^{w_i \\cdot d_{noise}}} $$\n",
     "\n",
     "$$ \\\\ $$\n",
     "\n",
-    "$$ NEG(CtxW_j, CenterW_i) = log(\\frac{1}{1+e^{w_i \\cdot d_j}}) + \\sum_{l=1}^{k}log(\\frac{1}{1+e^{-(w_i \\cdot d_{noise_l})}})  \\rightarrow \\max_{W,D} $$"
+    "$$ NEG(CtxW_j, CenterW_i) = log(\\frac{1}{1+e^{-w_i \\cdot d_j}}) + \\sum_{l=1}^{k}log(\\frac{1}{1+e^{w_i \\cdot d_{noise_l}}})  \\rightarrow \\max_{W,D} $$"
    ]
   },
   {
@@ -689,7 +689,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.8"
+   "version": "3.6.10"
   },
   "latex_envs": {
    "LaTeX_envs_menu_present": true,