英语词汇提取工具

基于Flask + OpenAI API 的英文文章单词与词组智能提取与Excel导出工具

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项目简介

本项目是一个面向英语学习者和教师的实用工具，能够从英文文章中自动提取值得学习的单词和常用词组，并支持一键导出为Excel表格，方便后续背诵和整理。界面美观，操作简单，适合自学、课堂、科研等多种场景。

主要功能

• 支持粘贴英文文章，自动智能识别并提取单词和词组（如动词短语、名词短语、习语等）
• 词汇卡片展示：包括英文、词性、英文释义、中文释义、常见用法等
• 支持选择词汇难度（基础/中级/高级）
• 一键导出词汇为Excel表格，便于整理和背诵
• 现代化响应式前端，支持PC
• 加载动画与友好提示，操作流畅

技术栈

• Python 3.11+
• Flask
• OpenAI API
• Pandas, Openpyxl
• Bootstrap 5, jQuery
• HTML5, CSS3, JavaScript

安装与运行

1. 克隆项目

   git clone <your-repo-url>
   cd article-extractor

2. 创建虚拟环境并安装依赖

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

   • 在项目根目录下创建 .env 文件，内容如下：

     OPENAI_API_KEY=你的OpenAI密钥
     BASE_URL=https://api.openai.com/v1
     MODEL=gpt-3.5-turbo
     LOG_LEVEL=INFO

4. 运行项目

   python app.py

   默认在 http://localhost:5000 访问

使用说明

1. 粘贴英文文章，选择词汇难度，点击“提取词汇”
2. 程序自动分析并展示单词和词组卡片
3. 可一键导出为Excel表格

截图演示

以下为实际界面截图，帮助你快速了解工具的使用效果：

主界面：粘贴英文文章，选择难度，点击提取

词汇卡片展示：包含释义、用法等信息

一键导出Excel：便于整理和背诵

目录结构

article-extractor/
├── app.py                # Flask主程序
├── extractor.py          # 词汇与词组提取核心逻辑
├── utils/
│   └── excel_export.py   # Excel导出工具
├── static/
│   ├── css/style.css     # 前端样式
│   └── js/app.js         # 前端交互逻辑
├── templates/
│   └── index.html        # 主页面模板
├── requirements.txt      # 依赖列表
├── logs/                 # 日志文件
├── exports/              # 导出的Excel文件
└── ...

贡献方式

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1. Fork本仓库
2. 新建分支 feature/xxx
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许可证

MIT License

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