- 支持文心一言ernie-bot-8k模型，输入token数量上限提升至7000。
- 支持基于文心大模型4.0版本的文心一言ernie-bot-4，用于对话补全任务。
- 增加
EBResponse.get_result方法，支持从响应中取出关键信息。
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执行如下命令，快速安装Python语言的最新版本ERNIE Bot SDK（要求Python >= 3.8)。
pip install --upgrade erniebot使用ERNIE Bot SDK之前，请首先申请并设置鉴权参数。具体请参考认证鉴权。
import erniebot
# List supported models
models = erniebot.Model.list()
print(models)
# ernie-bot 文心一言模型（ernie-bot）
# ernie-bot-turbo 文心一言模型（ernie-bot-turbo）
# ernie-bot-4 文心一言模型（ernie-bot-4）
# ernie-bot-8k 文心一言模型（ernie-bot-8k）
# ernie-text-embedding 文心百中语义模型
# ernie-vilg-v2 文心一格模型
# Set authentication params
erniebot.api_type = 'aistudio'
erniebot.access_token = '<access-token-for-aistudio>'
# Create a chat completion
response = erniebot.ChatCompletion.create(model='ernie-bot', messages=[{'role': 'user', 'content': "你好，请介绍下你自己"}])
print(response.get_result())# List supported models
erniebot api model.list
# Set authentication params for chat_completion.create
export EB_API_TYPE='aistudio'
export EB_ACCESS_TOKEN='<access-token-for-aistudio>'
# Create a chat completion (using ernie-bot, ernie-bot-turbo, etc.)
erniebot api chat_completion.create --model ernie-bot --message user "请介绍下你自己"
# Set authentication params for image.create
export EB_API_TYPE='yinian'
export EB_ACCESS_TOKEN='<access-token-for-yinian>'
# Generate images via ERNIE-ViLG
erniebot api image.create --model ernie-vilg-v2 --prompt "画一只驴肉火烧" --height 1024 --width 1024 --image-num 1ERNIE Bot SDK提供具备对话补全能力的ernie-bot、ernie-bot-turbo、ernie-bot-4、ernie-bot-8k等文心一言系列模型。
不同模型在效果、速度等方面各有千秋，大家可以根据实际场景的需求选择合适的模型。
以下是调用ernie-bot模型进行多轮对话的示例：
import erniebot
erniebot.api_type = 'aistudio'
erniebot.access_token = '<access-token-for-aistudio>'
response = erniebot.ChatCompletion.create(
model='ernie-bot',
messages=[{
'role': 'user',
'content': "请问你是谁？"
}, {
'role': 'assistant',
'content':
"我是百度公司开发的人工智能语言模型，我的中文名是文心一言，英文名是ERNIE-Bot，可以协助您完成范围广泛的任务并提供有关各种主题的信息，比如回答问题，提供定义和解释及建议。如果您有任何问题，请随时向我提问。"
}, {
'role': 'user',
'content': "我在深圳，周末可以去哪里玩？"
}])
print(response.get_result())ERNIE Bot SDK提供用于生成文本的向量表示的ernie-text-embedding模型。
该模型基于文心大模型，使用海量数据训练得到，为文心百中系统提供关键能力。该模型可以将输入文本转为384维浮点数表示的向量。这些向量具备精准的语义表达能力，可用于度量文本之间的语义相似度。
大家可以使用以下代码生成句子的向量表示：
import erniebot
erniebot.api_type = 'aistudio'
erniebot.access_token = '<access-token-for-aistudio>'
response = erniebot.Embedding.create(
model='ernie-text-embedding',
input=[
"我是百度公司开发的人工智能语言模型，我的中文名是文心一言，英文名是ERNIE-Bot，可以协助您完成范围广泛的任务并提供有关各种主题的信息，比如回答问题，提供定义和解释及建议。如果您有任何问题，请随时向我提问。",
"2018年深圳市各区GDP"
])
print(response.get_result())大家可以登陆文心百中体验中心，体验更多大模型语义搜索的能力。
ERNIE Bot SDK提供具备文生图能力的ernie-vilg-v2大模型。
该模型具备丰富的风格与强大的中文理解能力，支持生成多种尺寸的图片。
import erniebot
erniebot.api_type = 'yinian'
erniebot.access_token = '<access-token-for-yinian>'
response = erniebot.Image.create(
model='ernie-vilg-v2',
prompt="雨后的桃花，8k，辛烷值渲染",
width=512,
height=512
)
print(response.get_result())
我们推荐两个撰写文生图提示词的文档，大家可以组合使用，创作出更加精美的图片。
大家也可登陆文心一格平台，体验更多AI艺术与创意辅助的能力。
ERNIE Bot SDK提供函数调用功能，即由大模型根据对话上下文确定何时以及如何调用函数。
借由函数调用，用户可以从大模型获取结构化数据，进而利用编程手段将大模型与已有的内外部API结合以构建应用。
以下是调用ernie-bot模型进行函数调用的示例：
import erniebot
erniebot.api_type = 'aistudio'
erniebot.access_token = '<access-token-for-aistudio>'
response = erniebot.ChatCompletion.create(
model='ernie-bot',
messages=[{
'role': 'user',
'content': "深圳市今天气温多少摄氏度？",
}, ],
functions = [
{
'name': 'get_current_temperature',
'description': "获取指定城市的气温",
'parameters': {
'type': 'object',
'properties': {
'location': {
'type': 'string',
'description': "城市名称",
},
'unit': {
'type': 'string',
'enum': [
'摄氏度',
'华氏度',
],
},
},
'required': [
'location',
'unit',
],
},
'responses': {
'type': 'object',
'properties': {
'temperature': {
'type': 'integer',
'description': "城市气温",
},
'unit': {
'type': 'string',
'enum': [
'摄氏度',
'华氏度',
],
},
},
},
},
],
stream=False)
print(response.get_result())为了让用户更全面、更直观地了解ERNIE Bot SDK的各项功能，我们基于Gradio开发了一系列带有web用户界面的演示应用。请参阅说明文档，尝试对话补全、语义向量、文生图、函数调用等可交互例子。
我们借鉴了OpenAI Python Library的部分API设计，在此对OpenAI Python Library作者及开源社区表示感谢。
ERNIE Bot SDK遵循Apache-2.0开源协议。