请教模型训练问题

[money0610qj]

model训练时,Training Loss 与Validation Loss 最终处于什么范围内属于合格的？ 我这边按照训练配置文件默认的参数，对单支A股进行微调训练得到的loss高达2.5，数据源范围是2019年至今，还请指点下

[shiyu-coder]

2.5是合理的，2-3之间都是正常的。由于loss是交叉熵，所以具体的值其实意义不算很大，只看相对变化即可

[money0610qj]

2.5是合理的，2-3之间都是正常的。由于loss是交叉熵，所以具体的值其实意义不算很大，只看相对变化即可

知道了，谢谢

[world2025]

@shiyu-coder 请问一下训练的时候支持data_path是一个路径吗，包含多个csv

[shiyu-coder]

目前这个脚本不支持的，你可以修改数据集相关的代码逻辑来实现这点

[world2025]

目前这个脚本不支持的，你可以修改数据集相关的代码逻辑来实现这点
我是想训练多段数据，只能是分为多个csv，请问只需要修改data loader模块吗，还是需要改训练逻辑

[shiyu-coder]

修改dataset这个类即可，__init__中加载多段数据，__getitem__中可以随机采样一段数据，再从中截取出一个片段作为样本

[world2025]

修改dataset这个类即可，__init__中加载多段数据，__getitem__中可以随机采样一段数据，再从中截取出一个片段作为样本

好的，谢谢