diff --git a/CHANGES.md b/CHANGES.md
index 978377c..1ff4ca9 100644
--- a/CHANGES.md
+++ b/CHANGES.md
@@ -69,6 +69,9 @@
   - @voluntas
 - [ADD] examples に E2E テストを追加する
   - @voluntas
+- [FIX] timestamp を付与するときの説明が time.time() となっていたのを time.monotonic() に修正
+  - libwebrtc 内の rtc::TimeMicros(), rtc::TimeMillis() の戻り値はエポックタイムではなくモノトニッククロックでした
+  - @tnoho
 
 ## 2024.3.0
 
diff --git a/src/sora_audio_source.h b/src/sora_audio_source.h
index 8756f44..4cef89d 100644
--- a/src/sora_audio_source.h
+++ b/src/sora_audio_source.h
@@ -81,7 +81,7 @@ class SoraAudioSource : public SoraTrackInterface {
    * 
    * @param data 送信する 16bit PCM データの参照
    * @param samples_per_channel チャンネルごとのサンプル数
-   * @param timestamp Python の time.time() で取得できるエポック秒で表されるフレームのタイムスタンプ
+   * @param timestamp Python の time.monotonic() で取得できるモノトニッククロックで表されるフレームのタイムスタンプ
    */
   void OnData(const int16_t* data,
               size_t samples_per_channel,
@@ -99,7 +99,7 @@ class SoraAudioSource : public SoraTrackInterface {
    * Sora に送る音声データを渡します。
    * 
    * @param ndarray NumPy の配列 numpy.ndarray で チャンネルごとのサンプル数 x チャンネル数 になっている音声データ
-   * @param timestamp Python の time.time() で取得できるエポック秒で表されるフレームのタイムスタンプ
+   * @param timestamp Python の time.monotonic() で取得できるモノトニッククロックで表されるフレームのタイムスタンプ
    */
   void OnData(
       nb::ndarray<int16_t, nb::shape<-1, -1>, nb::c_contig, nb::device::cpu>
diff --git a/src/sora_video_source.h b/src/sora_video_source.h
index 9d4d53c..9638d3e 100644
--- a/src/sora_video_source.h
+++ b/src/sora_video_source.h
@@ -58,7 +58,7 @@ class SoraVideoSource : public SoraTrackInterface {
    * 表示側で音声データの timestamp と同期を取るため遅延が発生する場合があります。
    * 
    * @param ndarray NumPy の配列 numpy.ndarray で H x W x BGR になっているフレームデータ
-   * @param timestamp Python の time.time() で取得できるエポック秒で表されるフレームのタイムスタンプ
+   * @param timestamp Python の time.monotonic() で取得できるモノトニッククロックで表されるフレームのタイムスタンプ
    */
   void OnCaptured(
       nb::ndarray<uint8_t, nb::shape<-1, -1, 3>, nb::c_contig, nb::device::cpu>
@@ -73,7 +73,7 @@ class SoraVideoSource : public SoraTrackInterface {
    * 表示側で音声データの timestamp と同期を取るため遅延が発生する場合があります。
    * 
    * @param ndarray NumPy の配列 numpy.ndarray で H x W x BGR になっているフレームデータ
-   * @param timestamp_us マイクロ秒単位の整数で表されるフレームのタイムスタンプ
+   * @param timestamp_us マイクロ秒単位の整数で表されるフレームのモノトニッククロックにおけるタイムスタンプ
    */
   void OnCaptured(
       nb::ndarray<uint8_t, nb::shape<-1, -1, 3>, nb::c_contig, nb::device::cpu>