1. 尝试改进MDvsFA，基于以下改动：

• 借鉴BPRNet的思想，对G1输入上采样后的高分辨率图像以增强找全率，对G2输入下采样后的低分辨率图像以增强找准率
• 引入特征金字塔网络(FPN)和自注意力机制，以加强模型对多尺度特征的融合和注意力分配能力
• 在MDvsFA和SIRST上有一些提升，但$G_2$在低分辨率输入下很难训练出来

2. Dataset

- root/
  ​  - data/	
​        - test/
            - MDvsFA/
​            - SIRST/
        - train/