企業資料分析 (Business Analytics)

• LINK: https://github.com/rwepa/business_analytics/

主題: 數位人才培育工作坊 - R進階實作

單位: 新明青創基地

日期: 2025.7.12 ~ 2025.8.9

下載: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/tree/main/r_training_advanced_ppt_codes_2025

主題: 數位人才培育工作坊 - R入門實作

單位: 新明青創基地

日期: 2025.6.7 ~ 2025.7.5

下載: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/tree/main/r_training_ppt_codes_2025

主題: R語言與Python語言數據分析工程師養成班

單位: 華梵⼤學

日期: 2024/12/26-2025/02/04

1. 2024/12/26(四) 教務管理規定、數據分析概論

   1.1 教務管理規定

   1.2 RWEPA簡介

   1.3 數據分析概論

   1.4 APC方法

   1.5 數據分析暨視覺化應用案例

   1.6 資料分析與視覺化工具介紹(Excel,Power BI, Tableau, R, Python)

   1.7 R,Python專案報告

   • PDF: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_training_2024.12.26_Introduction_to_Data_Analysis.pdf

2. 2025/01/02(四) R語言簡介與基本運算功能

   2.1 R 簡介與安裝

   2.2 RStudio 簡介與安裝

   2.3 R基本概念

   2.4 輔助說明

   2.5 套件(Package)

   2.6 開放資料分析

   • PDF: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_training_2025.01.02_r_introduction.pdf

   • R: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_training_2025.01.02_r_introduction.R

3. 2025/01/07(二) 各種物件資料的運算與處理

   3.1 Python與Anaconda簡介

   3.2 資料型別與運算子

   3.3 四大基本Python物件

   3.4 使用NumPy模組與reshape應用

   3.5 日期時間資料

   • jpynb: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/python_training_2025.01.07_python_introduction.ipynb

   • HTML: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/python_training_2025.01.07_python_introduction.html

   • PDF: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/python_training_2025.01.07_python_introduction.pdf

4. 2025/01/22(三) Python-數據的整合、清理與轉換

   01.字串與格式化處理

   02.正規表示式

   03.pandas模組簡介

   04.將AQI資料集改為Python pandas操作

   05.matplotlib, seaborn, pandas, plotnine 模組視覺化應用

   06.行銷案例應用

   • py: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/python_training_2025.01.22_pandas_matplotlib.py

5. 2025/02/04(二) Python-數據的整合、清理與轉換(MySQL)

   01.資料庫正規化簡介與MySQL安裝

   02.MySQL Workbench-使用sakila資料庫

   03.建立資料庫與資料表新增、查詢語法

   04.案例實作練習

   05.Python與MySQL應用

   SQL: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/python_training_2025.02.04_mysql.sql

主題: R語言數據分析工程師養成班

單位: 新明青創基地

日期: 2024/09/07-2024/10/05

1. 2024/09/07 R/RStudio簡介

   1.1 R/RStudio下載、使用與套件簡介

   1.2 開放資料實務應用

   • PDF: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_data_science_01_r_rstudio.pdf

   • R: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_data_science_01_r_rstudio.R

2. 2024/09/14 資料物件與迴圈

   2.1 資料物件簡介

   2.2 流程控制與for迴圈

   • 資料物件

   • R: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_data_science_02_r_object_control.R

3. 2024/09/21 資料摘要分析

   3.1 apply、lapply與樞紐分析

   3.2 長寬資料轉換

   • R: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_data_science_03_summary_pivot.R

4. 2024/09/28 資料視覺化分析

   4.1 使用graphics套件建立統計圖形

   4.2 使用ggplot2套件建立視覺化分析

   • R: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_data_science_04_visualization.R

5. 2024/10/05 預測模型整合案例

   5.1 銷售與人力資源預測模型

   5.2 shiny互動式App佈署應用

   • R: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_data_science_05_model_shiny.R

6.期末報告-AQI範例

6.1 Rmd程式碼: 

https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/final_report_aqi/report_tutorial_aqi.Rmd

6.2 AQI資料夾:

https://github.com/rwepa/r_data_scientist/tree/main/final_report_aqi

7. K-means集群法動畫示範

• R程式碼: https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/r_kmeans_animation.R

主題: R語言數據分析工程師養成班

單位: 華梵⼤學

日期: 2024/07/17-2024/07/23

1. 2024/07/17 程式的基本函數撰寫

   1.1 RWEPA簡介

   1.2 資料分析暨視覺化應用

   1.3 R與RStudio簡介(輔助說明,套件)

   1.4 開放資料分析

   1.5 函數範例

   • 補充篇:Rcmdr

   • 2024.07.17-r_functions.pdf [https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/2024.07.17-r_functions.pdf]

   • 2024.07.17-r_functions.R [https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/2024.07.17-r_functions.R]

2. 2024/07/18 程式的流程控制

   2.1 資料物件

   2.2 匯入Excel檔案

   2.3 匯入單一大型檔案

   2.4 匯入多個檔案

   2.5 流程控制 ifelse

   • 迴圈 for,while

   • 補充篇: RFM分析

   • 2024.07.18-ifelse-loops.R [https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/2024.07.18-ifelse-loops.R]

3. 2024/07/19 數據統計量計算與基本統計圖表製作

   3.1 集中趨勢與分散趨勢

   3.2 長寬資料轉換

   3.3 離散與連續資料的統計圖表

   3.4 dplyr管線操作

   3.5 ggplot2圖形-3個實務範例

   3.6 互動式表格

   3.7 YouBike2.0臺北市公共自行車即時資訊資料分析

   • 2024.07.19-statistics.R [https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/2024.07.19-statistics.R]

   • Gapminder Animation - 群組技巧

+ 臺北市Youbike使用率互動式地圖

4. 2024/07/22 相關與迴歸分析

   4.1 相關分析

   4.2 迴歸分析

   4.3 ts,POSIXct,POSIXlt日期時間物件

   4.4 常用財金套件zoo,xts,timeSeries,quantmod,tidyquant

   4.5 shiny簡介

   4.6 shiny元件應用

   4.7 shiny佈署

   • 2024.07.22-correlation-regression.pdf [https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/2024.07.22-correlation-regression.pdf]

   • 2024.07.22-correlation-regression.R [https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/2024.07.22-correlation-regression.R]

5. 2024/07/23 R語言基本繪圖函數與相關繪圖參數設定

   5.1 資料視覺化簡介

   5.2 基本繪圖函數

   5.3 進階繪圖函數

   5.4 社會網路圖(igraph)

   5.5 關聯規則視覺化(arules,arulesViz)

   5.6 樹狀圖(dendrogram)

   5.7 文字雲(cloudword)

   5.8 決策樹(decision tree)

   5.9 弦圖(chord diagram)

   • 2024.07.23-graphics.R [https://github.com/rwepa/r_data_scientist/blob/main/2024.07.23-graphics.R]

主題: AI機器學習與深度學習應用-使用Python與R語-教師研習

單位: 明志科技大學

日期: 2022/07/12-2022/08/04

• Python, R 程式碼與講義下載 [https://github.com/rwepa/DataDemo/tree/master/ai_using_python_and_r]

end