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Análise de dados e aprendizagem de máquina sobre dados educacionais do ensino superior brasileiro

O projeto foi criado com o intuito de entender as implicações da acessibilidade de pessoas com deficiência ao ensino superior. A base de dados utilizada foi o Censo da Educação Superior fornecido publicamente pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP)

Os dados foram analisados no período de 2011 à 2019. A pesquisa foi feita com a utilização de aprendizagem de máquina.

As bibliotecas Python utilizadas para fazer a análise dos dados e predição foram:

  • pandas
  • numpy
  • sklearn
  • seaborn
  • matplotlib
  • plotly

As ferramentas utilizadas para a pesquisa e produção foram:

  • Visual Studio Code
  • Google Colab

Além da pesquisa utilizando aprendizagem de máquina, um artigo foi feito pelos integrantes do grupo contendo os resultados e motivações da pesquisa:

O projeto teve como fim o desenvolvimento puramente acadêmico de uma atividade para a disciplina de Projeto Interdisciplinar para Sistemas de Informação III lecionada pelos professores Gabriel Alves e Maria da Conceição Moraes Batista, parte do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFRPE.