+ معرفی و نصب + + + معرفی هضم¶ + + + هضم + کتابخانهای پایتونی برای پردازش زبان فارسی است. + با هضم میتوانید متن را نرمالسازی کنید. جملات و واژههای متن را + استخراج کنید. ریشهٔ کلمات را پیدا کنید. جملات را تحلیل صرفی و + نحوی کنید. وابستگیهای دستوری را در متن شناسایی کنید و ... . + + + + مبتنی بر کتابخانهٔ nltk و سازگار با پایتون +۳.۸ + + + + هضم بر مبنای کتابخانهٔ + NLTK توسعه داده شده و برای + زبان فارسی بومیسازی شده است. هضم با پایتون + +۳.۸ سازگار است. + + + محصولی از تیم روشن - - - - - - - - - - - - - معرفی و نصب - -معرفی هضم¶ -هضم کتابخانهای پایتونی برای پردازش زبان -فارسی است. با هضم میتوانید متن را نرمالسازی کنید. جملات و واژههای متن را -استخراج کنید. ریشهٔ کلمات را پیدا کنید. جملات را تحلیل صرفی و نحوی کنید. -وابستگیهای دستوری را در متن شناسایی کنید و ... . - -مبتنی بر کتابخانهٔ nltk و سازگار با پایتون +۳.۸ - -هضم بر مبنای کتابخانهٔ NLTK توسعه داده شده و برای -زبان فارسی بومیسازی شده است. هضم با پایتون +۳.۸ سازگار است. - -محصولی از تیم روشن - -این کتابخانه در ابتدا به عنوان پروژهای شخصی توسعه داده شد و اکنون زیر چتر -محصولات روشن در ادامهٔ مسیر توسعه است. - - - - - -نصب هضم¶ -ابتدا پکیج هضم را نصب کنید: -$ pip install hazm - -سپس منابع موردنظر را دانلود کنید و ترجیحاً در ریشهٔ پروژه اکسترکت کنید. -و در آخر، هضم را را در پروژه خود ایمپورت کنید: -from hazm import * - -استفاده از هضم¶ -کد پایین دیدی کلی از کاربردهای هضم نشان میدهد: ->>> from hazm import * + + این کتابخانه در ابتدا به عنوان پروژهای شخصی توسعه داده شد و + اکنون زیر چتر + محصولات روشن در ادامهٔ + مسیر توسعه است. + + + + + + + + + نصب هضم¶ + + ابتدا پکیج هضم را نصب کنید: + + $ pip install hazm + + + + سپس + منابع موردنظر را دانلود کنید + و ترجیحاً در ریشهٔ پروژه اکسترکت کنید. + + و در آخر، هضم را را در پروژه خود ایمپورت کنید: + + from hazm import * + + + + استفاده از هضم¶ + + کد پایین دیدی کلی از کاربردهای هضم نشان میدهد: + + >>> from hazm import * >>> normalizer = Normalizer() >>> normalizer.normalize('اصلاح نويسه ها و استفاده از نیمفاصله پردازش را آسان مي كند') @@ -640,159 +673,201 @@ استفاده از هضم>>> parser = DependencyParser(tagger=tagger, lemmatizer=lemmatizer) >>> parser.parse(word_tokenize('زنگها برای که به صدا درمیآید؟')) <DependencyGraph with 8 nodes> - -جزئیات بیشترِ این توابع را در بخش کلاسها و توابع پی بگیرید. -هضم علاوه بر کلاسها و توابع مختص خود، کلاسها و توابعی نیز برای خواندن -پیکرههای مشهور دارد که میتوانید توضیحات هریک از آنها را در بخش -پیکرهخوانها بخوانید. هضم مبتنی بر پایتون است؛ با این حال -نسخههایی از این کتابخانه به زبانهای دیگر پورت شده است. - - - + + + + جزئیات بیشترِ این توابع را در بخش + کلاسها و توابع پی بگیرید. + هضم علاوه بر کلاسها و توابع مختص خود، کلاسها و توابعی نیز برای + خواندن پیکرههای مشهور دارد که میتوانید توضیحات هریک از آنها + را در بخش + پیکرهخوانها بخوانید. هضم مبتنی بر پایتون است؛ با این حال نسخههایی از این + کتابخانه به زبانهای دیگر + پورت شده است. + + + +
- - - - - - - - معرفی و نصب - -معرفی هضم¶ -هضم کتابخانهای پایتونی برای پردازش زبان -فارسی است. با هضم میتوانید متن را نرمالسازی کنید. جملات و واژههای متن را -استخراج کنید. ریشهٔ کلمات را پیدا کنید. جملات را تحلیل صرفی و نحوی کنید. -وابستگیهای دستوری را در متن شناسایی کنید و ... . - -مبتنی بر کتابخانهٔ nltk و سازگار با پایتون +۳.۸ - -هضم بر مبنای کتابخانهٔ NLTK توسعه داده شده و برای -زبان فارسی بومیسازی شده است. هضم با پایتون +۳.۸ سازگار است. - -محصولی از تیم روشن - -این کتابخانه در ابتدا به عنوان پروژهای شخصی توسعه داده شد و اکنون زیر چتر -محصولات روشن در ادامهٔ مسیر توسعه است. - - - - - -نصب هضم¶ -ابتدا پکیج هضم را نصب کنید: -$ pip install hazm - -سپس منابع موردنظر را دانلود کنید و ترجیحاً در ریشهٔ پروژه اکسترکت کنید. -و در آخر، هضم را را در پروژه خود ایمپورت کنید: -from hazm import * - -استفاده از هضم¶ -کد پایین دیدی کلی از کاربردهای هضم نشان میدهد: ->>> from hazm import * + + این کتابخانه در ابتدا به عنوان پروژهای شخصی توسعه داده شد و + اکنون زیر چتر + محصولات روشن در ادامهٔ + مسیر توسعه است. + + + + + + + + + نصب هضم¶ + + ابتدا پکیج هضم را نصب کنید: + + $ pip install hazm + + + + سپس + منابع موردنظر را دانلود کنید + و ترجیحاً در ریشهٔ پروژه اکسترکت کنید. + + و در آخر، هضم را را در پروژه خود ایمپورت کنید: + + from hazm import * + + + + استفاده از هضم¶ + + کد پایین دیدی کلی از کاربردهای هضم نشان میدهد: + + >>> from hazm import * >>> normalizer = Normalizer() >>> normalizer.normalize('اصلاح نويسه ها و استفاده از نیمفاصله پردازش را آسان مي كند') @@ -640,159 +673,201 @@ استفاده از هضم>>> parser = DependencyParser(tagger=tagger, lemmatizer=lemmatizer) >>> parser.parse(word_tokenize('زنگها برای که به صدا درمیآید؟')) <DependencyGraph with 8 nodes> - -جزئیات بیشترِ این توابع را در بخش کلاسها و توابع پی بگیرید. -هضم علاوه بر کلاسها و توابع مختص خود، کلاسها و توابعی نیز برای خواندن -پیکرههای مشهور دارد که میتوانید توضیحات هریک از آنها را در بخش -پیکرهخوانها بخوانید. هضم مبتنی بر پایتون است؛ با این حال -نسخههایی از این کتابخانه به زبانهای دیگر پورت شده است. - - - + + + + جزئیات بیشترِ این توابع را در بخش + کلاسها و توابع پی بگیرید. + هضم علاوه بر کلاسها و توابع مختص خود، کلاسها و توابعی نیز برای + خواندن پیکرههای مشهور دارد که میتوانید توضیحات هریک از آنها + را در بخش + پیکرهخوانها بخوانید. هضم مبتنی بر پایتون است؛ با این حال نسخههایی از این + کتابخانه به زبانهای دیگر + پورت شده است. + +