篇章1-前言 1.0-本地阅读和代码运行环境配置.md 1.1-Transformers在NLP中的兴起 篇章2-Transformer相关原理 2.1-图解attention 2.2-图解transformer 2.2.1-Pytorch编写Transformer.md 2.2.2-Pytorch编写Transformer-选读.md 2.3-图解BERT 2.4-图解GPT 2.5-篇章小测 篇章3-编写一个Transformer模型：BERT 3.1-如何实现一个BERT 3.2-如何应用一个BERT 3.3-篇章小测 篇章4-使用Transformers解决NLP任务 4.1-文本分类 4.2-序列标注 4.3-问答任务-抽取式问答 4.4-问答任务-多选问答 4.5-生成任务-语言模型 4.6-生成任务-机器翻译 4.7-生成任务-摘要生成 4.8-篇章小测