Este taller introductorio está dirigido a estudiantes de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas y aborda los fundamentos para el desarrollo de habilidades de programación con Python. El objetivo es proporcionar a los estudiantes conocimientos fundamentales sobre la estructuración del contenido, las mecánicas de funcionamiento y las capacidades de Python como herramienta para la investigación cuantitativa en las ciencias de datos.
Los códigos de Python se escribirán y ejecutarán en Google Colab, una herramienta basada en la nube ofrecida por Google Research, o en Jupyter Notebook. Se enseñarán los conceptos esenciales de este lenguaje de programación, incluyendo:
- Uso de librerías
- Tipos de datos (e.g., integers, floats, booleans, strings, etc.)
- Tipos de objetos contenedores (e.g., arrays, lists, dictionaries, DataFrames, etc.)
- Flujos de control
- Gráficos
Asimismo, se dará una breve introducción a GitHub. La enseñanza del contenido se basa en cinco premisas fundamentales de Python que se conocerán al inicio del curso. Estos conceptos se aplicarán en el uso de librerías esenciales para el análisis de datos como Pandas, NumPy y Matplotlib.
📑 El Syllabus se encuentra disponible aquí.
- 📅 Sesiones: Contiene las cuatro sesiones del taller, detalladas a continuación:
01_Taller_Python: Introducción a la programación en Python.02_Taller_Python: Manejo de librerías Pandas y NumPy.03_Taller_Python: Visualización de datos con Matplotlib.04_Taller_Python: Introducción a la estadística con SciPy y temas adicionales.
- 📊 Datasets: Contiene las bases de datos a ser utilizadas durante el taller.
🔗 Link para las sesiones sincrónicas: ¡Haz clic aquí para unirte!
- Meeting ID: 951 3762 4987
🎥 Grabaciones en YouTube: ¡Haz clic aquí para ver la lista de reproducción!
- Correo: esteban.cabrera@pucp.edu.pe
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- Correo: michael.encalada@pucp.edu.pe
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