docs: report 24

Author: qiwihui

_posts/2021-09-03-#23.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Python 现在是非常受欢迎的语言，工作需求也在不断增长（尤
 
 ## :newspaper_roll: 新闻
 
-### [Python在IEEE "顶级编程语言 "中排名第一](https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2021)
+### [Python 在 IEEE “顶级编程语言”中排名第一](https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2021)
 
 "Python 作为新技术的事实平台占据了主导地位 "，"学习Python。这是我们能从 IEEE Spectrum 的年度顶级编程语言互动排名中得到的最大收获。你不一定要成为一个忠实的 Python 主义者，但学习这种语言，并使用为其编写的大量库中的一个，可能值得你花时间。"
 

_posts/2021-09-10-#24.md

@@ -0,0 +1,71 @@
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+layout: post
+title: "Python 周报 #24 | 2021-09-10"
+permalink: /24
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+Python 现在是非常受欢迎的语言，工作需求也在不断增长（尤其是在 Web、数据科学和机器学习领域）。成为一名 Python 开发者不仅需要坚实的语言知识，同时你需要不断与发展的生态系统保持同步。Python 周报，旨在提供有价值的 Python 及行业相关文章、新闻、资源、播客和视频，让你与行业保持最新连接。
+
+如果你发现了有价值的信息、文章和工具等，可以到 [Issues](https://github.com/qiwihui/PythonWeekly/issues) 里提给我，写上简单推荐的理由即可。我们也欢迎你提出宝贵的意见和建议。
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+<!-- ## :newspaper_roll: 新闻
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+Python 相关的新闻和观点。 -->
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+## :pencil: 文章和教程
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+### [PEP 668：外部和 Python 包管理器之间的优雅合作](https://www.python.org/dev/peps/pep-0668/)
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+该 PEP 草案提出了一种解决操作系统包管理器（例如 apt）和 Python 特定的包管理工具（例如 pip）之间冲突的方法。
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+### [无操作系统运行 Python [2015]](https://lwn.net/Articles/641244/)
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+Josh Triplett 和他在英特尔的同事如何让 Python 解释器在 GRUB 引导加载程序中运行。
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+### [播客可以预测股市吗？](https://www.assemblyai.com/blog/can-podcasts-predict-the-stock-market)
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+每个人都想知道如何预测股市。大家也都知道，这基本上是不可能的。在 AssemblyAI，我们想知道新闻播客中的负面事件是否可以以某种方式预测股市。在这篇文章中，我们将介绍如何将播客数据与股市数据进行比较，以及两个著名新闻播客 The Daily 和 Up First 去年的新闻负面评级对去年股市的评价，特别是道琼斯工业平均指数、纳斯达克指数和皇家黄金指数。
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+### [学习 Python 需要多长时间？](https://realpython.com/how-long-does-it-take-to-learn-python/)
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+人们应该如何评估学习 Python 是否是对他们时间的良好投资，需要多长时间，以及在规划学习之旅时需要考虑哪些背景因素？本文试图澄清这些常见的初学者问题。
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+### [NumPy 可访问性：指南和工具](https://labs.quansight.org/blog/2021/07/numpy-accessibility-guidelines/)
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+“NumPy 现在是 Python 科学计算的基础。我们的努力每月影响数百万开发人员。 随着我们用户群的增长，我们认识到我们的网站和文档不符合现代可访问性标准，从而忽视了残疾人社区。”
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+### [用大约 400 行 Python 代码推导出吉他理论](https://www.mvanga.com/blog/deriving-guitar-theory-in-400-lines-of-python)
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+本文着眼于使用 Python 将基本音乐理论应用于吉他，以便为交替调音导出和弦和音阶。
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+### [OpenAI Gym、RLlib 和 Google Colab 强化学习简介](https://towardsdatascience.com/an-introduction-to-reinforcement-learning-with-openai-gym-rllib-and-google-colab-48fc1ddfb889)
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+强化学习 (RL) 的一个可能定义是一种计算方法，用于学习如何在与环境交互时最大化奖励的总和。 虽然定义很有用，但本教程旨在通过图像、代码和视频示例说明什么是强化学习，并在此过程中介绍了强化学习术语，如智能体和环境。
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+### [机器学习编译器和优化器的友好介绍](https://huyenchip.com//2021/09/07/a-friendly-introduction-to-machine-learning-compilers-and-optimizers.html)
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+了解编译器的工作原理可以帮助你选择正确的编译器，将你的模型带到你选择的硬件上，以及诊断性能问题并加速你的模型。这篇文章是对 ML 编译器的友好的介绍。
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+### [使用 GDB 调试 Python C 扩展](https://developers.redhat.com/articles/2021/09/08/debugging-python-c-extensions-gdb)
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+你可以使用 C 调试器来调试 Python 3.9 中的 C 扩展。 了解如何通过 GNU 项目调试器 (GDB) 使用改进的 Python 调试版本。
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+### [分布式系统的 Python](https://www.babbling.fish/elt-cookbook-python/)
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+如何为大数据编写可水平扩展的脚本。
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+<!-- ## :office: 项目，软件包和代码
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+开源的项目，软件包和代码，以及开发过程中用常用的工具等。
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+## :books: 书籍
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+不错的书的推荐。
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+## :tv: 音视频
+
+不错的音频和视频推荐，包含播客等。 -->
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+## :coffee: 关注我们
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