docs: python weekly #26

Author: qiwihui

_posts/2021-10-08-#26.md

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+title: "Python 周报 #1 | 2021-10-08"
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+Python 现在是非常受欢迎的语言，工作需求也在不断增长（尤其是在 Web、数据科学和机器学习领域）。成为一名 Python 开发者不仅需要坚实的语言知识，同时你需要不断与发展的生态系统保持同步。Python 周报，旨在提供有价值的 Python 及行业相关文章、新闻、资源、播客和视频，让你与行业保持最新连接。
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+如果你发现了有价值的信息、文章和工具等，可以到 [Issues](https://github.com/qiwihui/PythonWeekly/issues) 里提给我，写上简单推荐的理由即可。我们也欢迎你提出宝贵的意见和建议。
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+## :newspaper_roll: 新闻
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+[Python 3.10.0 发布](https://www.python.org/downloads/release/python-3100/)
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+Python 3.10.0 是 Python 编程语言的最新版本，它包含许多新功能和优化。与 Python 3.9 比较，主要包括：
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+新的语法特性：
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+- [PEP 634](https://www.python.org/dev/peps/pep-0634), 结构化模式匹配: 规范说明
+- [PEP 635](https://www.python.org/dev/peps/pep-0635), 结构化模式匹配: 动机与理由
+- [PEP 636](https://www.python.org/dev/peps/pep-0636), 结构化模式匹配: 教程
+- [bpo-12782](https://bugs.python.org/issue12782)，加圆括号的上下文管理器现在正式被允许使用。
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+标准库中的新特性：
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+- [PEP 618](https://www.python.org/dev/peps/pep-0618)，向 zip 添加可选的长度检查。
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+解释器的改进：
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+- [PEP 626](https://www.python.org/dev/peps/pep-0626)，在调试和其他工具中使用精确的行号。
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+新的类型标注特性：
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+- [PEP 604](https://www.python.org/dev/peps/pep-0604/)，允许 X | Y 形式的联合类型写法
+- [PEP 613](https://www.python.org/dev/peps/pep-0613)，显式类型别名
+- [PEP 612](https://www.python.org/dev/peps/pep-0612/)，形参规格变量
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+重要的弃用、移除或限制：
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+- [PEP 644](https://www.python.org/dev/peps/pep-0644)，要求 OpenSSL 1.1.1 或更新的版本
+- [PEP 632](https://www.python.org/dev/peps/pep-0632)，弃用 distutils 模块。
+- [PEP 623](https://www.python.org/dev/peps/pep-0623/)，弃用并准备移除 PyUnicodeObject 中的 wstr 成员。
+- [PEP 624](https://www.python.org/dev/peps/pep-0624)，移除 Py_UNICODE 编码器 API
+- [PEP 597](https://www.python.org/dev/peps/pep-0597)，增加可选的 EncodingWarning
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+## :pencil: 文章和教程
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+### [Python 3.10 中的新功能（中文）](https://docs.python.org/zh-cn/3.10/whatsnew/3.10.html)
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+本文解释了 Python 3.10 中与 3.9 相比的新特性。
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+### [掌握结构化模式匹配](https://www.inspiredpython.com/course/pattern-matching/mastering-structural-pattern-matching)
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+了解如何使用 Python 3.10 的新结构化模式匹配功能，以及为什么 Python 会突然采用通常为函数式编程语言保留的复杂功能。
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+### [Python 幕后故事 #13：GIL 及其对 Python 多线程的影响](https://tenthousandmeters.com/blog/python-behind-the-scenes-13-the-gil-and-its-effects-on-python-multithreading/)
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+这篇文章讨论了 GIL 的非明显影响。 在此过程中，我们将讨论 GIL 到底是什么、它为什么存在、它是如何工作的，以及它在未来将如何影响 Python 并发性。
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+### [（不）解密生成器表达式](https://snarky.ca/not-unravelling-generator-expressions/)
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+如果你查看生成器表达式的语言定义，你会看到它说，“[a] 生成器表达式产生一个新的生成器对象”用于指定的内容（本质上是一个紧凑的 for 循环，带有一个用于主体的表达式）。 那么，如果你去掉 Python 的“魔法”并将其分解为它的核心 Python 语义，那会是什么样子呢？
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+### [SQL 注入攻击的工作原理](https://blog.guilatrova.dev/how-sql-injection-attack-works-with-examples/)
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+一个有趣的故事，作者在 IBM 服务中发现了 SQL 注入漏洞，以及它是如何工作的，如何使用 Python 和 Flask 探索它。
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+### [Django 4.0 中的新测试功能](https://adamj.eu/tech/2021/09/28/new-testing-features-in-django-4.0/)
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+Django 4.0 上周发布了第一个 alpha 版本，最终版本应该会在 12 月发布。它包含大量新功能，你可以在发行说明中查看。在这篇文章中，我们将更深入地了解测试的变化。
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+### [Django Celery 的多个队列：何时以及如何使用它们](https://appliku.com/post/django-celery-multiple-queues-when-and-how-use-the)
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+如何在 Celery 中使用多个队列，何时需要它以及如何设置它。本教程包括文件处理和电子邮件地址域名的 DNS 查找。此外，本地开发中也包含 docker-compose.yml。
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+### [用于数据评估的 PostgreSQL 与 Python：是什么、为什么以及如何进行](https://blog.timescale.com/blog/how-to-evaluate-your-data-directly-within-the-database-and-make-your-analysis-more-efficient/)
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+获取有关使用 PostgreSQL 更有效地执行数据评估任务（在 Excel、R 或 Python 中完成）的入门指南。完成简短的 SQL 复习部分，以及将 TimescaleDB 和 PostgreSQL 代码与 Python 代码进行比较的一对一代码片段。
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+<!-- ## :office: 项目，软件包和代码
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+开源的项目，软件包和代码，以及开发过程中用常用的工具等。
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+## :books: 书籍
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+不错的书的推荐。 -->
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+## :tv: 音视频
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+### [Software at Scale 34 ── 使用 Guido van Rossum 实现更快的 Python](https://www.softwareatscale.dev/p/software-at-scale-34-faster-python)
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+讨论 Guido 在使 CPython 更快（PEP 659）、Python 解释器执行层以及高影响、低悬而未决的性能改进方面的新工作。
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+## :coffee: 关注我们
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