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docs: python weekly #20
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title: "Python 周报 #20 | 2021-08-13"
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Python 现在是非常受欢迎的语言,工作需求也在不断增长(尤其是在 Web、数据科学和机器学习领域)。成为一名 Python 开发者不仅需要坚实的语言知识,同时你需要不断与发展的生态系统保持同步。Python 周报,旨在提供有价值的 Python 及行业相关文章、新闻、资源、播客和视频,让你与行业保持最新连接。
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如果你发现了有价值的信息、文章和工具等,可以到 [Issues](https://github.com/qiwihui/PythonWeekly/issues) 里提给我,写上简单推荐的理由即可。我们也欢迎你提出宝贵的意见和建议。
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## :newspaper_roll: 新闻
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Python 相关的新闻和观点。
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## :pencil: 文章和教程
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### [当你在 PyPI 上发布一个版本时该怎么做](https://snarky.ca/what-to-do-when-you-botch-a-release-on-pypi/)
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错误发生在每个人身上。但是如果在向 PyPI 发布包时犯了错误怎么办?Don’t panic! 你可以采取多种措施来修复错误的版本。本文将带你了解多个场景和建议的解决方案。
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### [海象运算符:Python 3.8 赋值表达式](https://realpython.com/python-walrus-operator/)
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在本教程中,你将了解赋值表达式和海象运算符。 Python 3.8 中最大的变化是包含了 `:=` 运算符,你可以使用它在表达式中间分配变量。你将看到几个有关如何利用此新功能的示例。
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### [第一个 Python 3.10 候选版本发布](https://www.python.org/downloads/release/python-3100rc1/)
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### [Django Rest 框架秘诀](https://tinystruggles.com/posts/drf_recipes/)
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Django Rest Framework (DRF) 允许你在 Django 之上构建 REST API。本文从作者的实际经验中探索了 DRF 中各种任务的一些秘诀。
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### [NumPy 视图:节省内存、内存泄漏和细微错误](https://pythonspeed.com/articles/numpy-memory-views/)
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NumPy 具有内置的内存视图功能,有助于减少大型数组的内存使用。但在某些情况下,内存视图会导致更高的内存使用率,甚至通过以意想不到的方式改变数据而导致错误。了解内存视图的工作原理、常见问题是什么,以及一些帮助你确定内存视图何时是不错选择的要点。
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### [深度学习简介](https://sebastianraschka.com/blog/2021/dl-course.html)
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> 从自适应线性神经元到使用 Transformer 进行零样本分类的 170 个视频讲座
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> 2021 年 7 月 9 日
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> Sebastian Raschka
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我今天早上刚坐下来整理了我在 2021 年录制的所有深度学习相关视频。我相信这对我未来的自己会是一个有用的参考,但我也希望它对那里的一个或另一个人有用。
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PS:所有代码示例都在 PyTorch 中 :)
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<!-- ## :office: 项目,软件包和代码
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开源的项目,软件包和代码,以及开发过程中用常用的工具等。
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49+
## :books: 书籍
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不错的书的推荐。
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## :tv: 音视频
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不错的音频和视频推荐,包含播客等。 -->
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## :coffee: 关注我们
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