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_169_majorityElement.java
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_169_majorityElement.java
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package pp.arithmetic.leetcode;
import java.util.HashMap;
/**
* Created by wangpeng on 2019-08-01.
* 169. 求众数
* <p>
* 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
* <p>
* 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。
* <p>
* 示例 1:
* <p>
* 输入: [3,2,3]
* 输出: 3
* 示例 2:
* <p>
* 输入: [2,2,1,1,1,2,2]
* 输出: 2
* <p>
* 来源:力扣(LeetCode)
* 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
* 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
*/
public class _169_majorityElement {
public static void main(String[] args) {
_169_majorityElement majorityElement = new _169_majorityElement();
System.out.println(majorityElement.majorityElement(new int[]{3, 2, 3}));
System.out.println(majorityElement.majorityElement(new int[]{2, 2, 1, 1, 1, 2, 2}));
}
/**
* 解题思路:
* 如题所示,总是存在众数,所以是不是找出出现次数最大的数即可
* 利用一个HashMap存储遍历的结果树,最终找到最大值
* <p>
* 提交结果:
* 执行用时 :33 ms, 在所有 Java 提交中击败了25.67%的用户
* 内存消耗 :50 MB, 在所有 Java 提交中击败了29.52%的用户
* <p>
* 时间复杂度O(n),hashmap的扩容需要时间,有性能消耗
* 优化方案
*
* @param nums
* @return
*/
public int majorityElement(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int maxCount = Integer.MIN_VALUE;
int maxValue = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int item = nums[i];
Integer count = map.getOrDefault(item, 0);
map.put(item, ++count);
if (count > maxCount) {
maxCount = count;
maxValue = item;
}
}
return maxValue;
}
/**
* 优化方案:减少HashMap的扩容消耗
* 官方说明:投票法Boyer-Moore
*
* @param nums
* @return
*/
public int majorityElement2(int[] nums) {
int result = nums[0];
int count = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (count == 0) {
//因为众数个数>n/2,所以最后的result一定是众数
result = nums[i];
count++;
} else if (result == nums[i]) {
count++;
} else {
count--;
}
}
return result;
}
}