reference/sql: add document for expression index #2312
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Deardrops
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Mar 4, 2020
TomShawn
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Mar 4, 2020
| @@ -128,6 +128,30 @@ CREATE UNIQUE INDEX c1 ON t1 (c1); | |||
| Query OK, 0 rows affected (0.31 sec) | |||
| ``` | |||
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| ## 表达式索引 | |||
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| TiDB 不仅能将索引建立在表中的一个或多个列上，还可以将索引建立在一个表达式上。当查询涉及表达式时，表达式索引能够加速这些查询。示例如下： | |||
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| TiDB 不仅能将索引建立在表中的一个或多个列上，还可以将索引建立在一个表达式上。当查询涉及表达式时，表达式索引能够加速这些查询。示例如下： | |
| TiDB 不仅能将索引建立在表中的一个或多个列上，还可以将索引建立在一个表达式上。当查询涉及表达式时，表达式索引能够加速这些查询。 |
| SELECT * FROM t WHERE lower(name) = "pingcap"; | ||
| ``` | ||
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| 如果建立了如下的表达式索引，上述的查询就可以使用索引进行加速： |
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| 如果建立了如下的表达式索引，上述的查询就可以使用索引进行加速： | |
| 如果建立了如下的表达式索引，就可以使用索引加速以上查询： |
| CREATE INDEX idx ON t ((lower(name))); | ||
| ``` | ||
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| 维护表达式索引的代价比一般的索引更高，因为在插入或者更新每一行时都需要计算出表达式的值。然而，因为表达式的值已经存储在索引中，所以当优化器选择表达式索引时，表达式的值就不需要再计算。因此，当查询速度比插入速度和更新速度更重要时，可以考虑建立表达式索引。 |
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| 维护表达式索引的代价比一般的索引更高，因为在插入或者更新每一行时都需要计算出表达式的值。然而，因为表达式的值已经存储在索引中，所以当优化器选择表达式索引时，表达式的值就不需要再计算。因此，当查询速度比插入速度和更新速度更重要时，可以考虑建立表达式索引。 | |
| 维护表达式索引的代价比一般的索引更高，因为在插入或者更新每一行时都需要计算出表达式的值。因为表达式的值已经存储在索引中，所以当优化器选择表达式索引时，表达式的值就不需要再计算。因此，当查询速度比插入速度和更新速度更重要时，可以考虑建立表达式索引。 |
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| 维护表达式索引的代价比一般的索引更高，因为在插入或者更新每一行时都需要计算出表达式的值。然而，因为表达式的值已经存储在索引中，所以当优化器选择表达式索引时，表达式的值就不需要再计算。因此，当查询速度比插入速度和更新速度更重要时，可以考虑建立表达式索引。 | ||
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| 表达式索引的语法和限制与 MySQL 相同，是通过将索引建立在隐藏的虚拟生成列(generated virtual column)上来实现的。因此所支持的表达式继承了虚拟生成列的所有[限制](/reference/sql/generated-columns.md#局限性)。目前，建立了索引的表达式只有在 `FIELD` 子句、`WHERE` 子句和 `ORDER BY` 子句中时，优化器才能使用表达式索引。后续将支持 `GROUP BY` 子句。 |
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| 表达式索引的语法和限制与 MySQL 相同，是通过将索引建立在隐藏的虚拟生成列(generated virtual column)上来实现的。因此所支持的表达式继承了虚拟生成列的所有[限制](/reference/sql/generated-columns.md#局限性)。目前，建立了索引的表达式只有在 `FIELD` 子句、`WHERE` 子句和 `ORDER BY` 子句中时，优化器才能使用表达式索引。后续将支持 `GROUP BY` 子句。 | |
| 表达式索引的语法和限制与 MySQL 相同，是通过将索引建立在隐藏的虚拟生成列 (generated virtual column) 上来实现的。因此所支持的表达式继承了虚拟生成列的所有[限制](/reference/sql/generated-columns.md#局限性)。目前，建立了索引的表达式只有在 `FIELD` 子句、`WHERE` 子句和 `ORDER BY` 子句中时，优化器才能使用表达式索引。后续将支持 `GROUP BY` 子句。 |
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