From 0faaf72606b71f8652b7458c1015e99efe5cc856 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Phodal Huang Date: Wed, 28 Jun 2023 17:43:00 +0800 Subject: [PATCH] docs: add more projects --- README.md | 30 ++++++++++++++++-------------- src/prelude.md | 29 +++++++++++++++-------------- 2 files changed, 31 insertions(+), 28 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index f279759..7e6b010 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -3,7 +3,8 @@ > aka. Unlocking the Potential of Large Language Models: Real-World Use Cases 2023 年的上半年里，我（@phodal）和 Thoughtworks -的同事们（如：@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe) 等）、 +的同事们（如：@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe) +等）、 开源社区的同伴们（如： 卷王@[CGQAQ](https://github.com/CGQAQ)、@[genffy](https://github.com/genffy)、 @[liruifengv](https://github.com/liruifengv) 等) @@ -27,19 +28,20 @@ ![微信公众号](src/images/qrcode.jpg) -我们发起的相关开源项目如下： - -| 名称 | 描述 | 类型 | Stars | -|----------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------| -| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k | -| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k | -| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k | -| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程，构建自动化之路。 | 框架 | 570 | -| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 | -| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究：自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 | -| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案，助力开发人员高效完成开发任务，以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 | -| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统（例如 Jira、Trello、Github Issue 等）直接对接。 | IDEA 插件 | 207 | -| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 | +我们发起的相关开源项目如下（包括但是不限于）： + +| 名称 | 描述 | 类型 | Stars | +|----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------| +| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k | +| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k | +| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k | +| [ChatVisualNovel](https://github.com/prompt-engineering/chat-visual-novel) | 基于ChatGPT的定制化视觉小说引擎 | 应用 | 77 | +| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程，构建自动化之路。 | 框架 | 570 | +| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 | +| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究：自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 | +| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案，助力开发人员高效完成开发任务，以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 | +| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统（例如 Jira、Trello、Github Issue 等）直接对接。 | IDEA 插件 | 207 | +| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 | 我们在 QCon 上的演讲：[演讲：探索软件开发新工序：LLM 赋能研发效能提升](https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5319) diff --git a/src/prelude.md b/src/prelude.md index 03e0235..6c407e6 100644 --- a/src/prelude.md +++ b/src/prelude.md @@ -1,7 +1,7 @@ # 构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计 2023 年的上半年里，我（@phodal）和 Thoughtworks -的同事们（如：@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe)）、 +的同事们（如：@[tianweiliu](https://github.com/tianweiliu)、@[teobler](https://github.com/teobler)、@[mutoe](https://github.com/mutoe) 等）、 开源社区的同伴们（如： 卷王@[CGQAQ](https://github.com/CGQAQ)、@[genffy](https://github.com/genffy)、 @[liruifengv](https://github.com/liruifengv) 等) @@ -29,19 +29,20 @@ ![微信群](images/wechat-group.jpg) -我们发起的相关开源项目如下： - -| 名称 | 描述 | 类型 | Stars | -|----------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------| -| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k | -| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k | -| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k | -| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程，构建自动化之路。 | 框架 | 570 | -| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 | -| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究：自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 | -| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案，助力开发人员高效完成开发任务，以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 | -| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统（例如 Jira、Trello、Github Issue 等）直接对接。 | IDEA 插件 | 207 | -| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 | +我们发起的相关开源项目如下（包括但是不限于）： + +| 名称 | 描述 | 类型 | Stars | +|----------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------|-------| +| [理解 Prompt](https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt) | 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结。 | 文档 | 3k | +| [Prompt 编写模式](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns) | 如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考 prompt。 | 文档 | 2.1 k | +| [ClickPrompt](https://github.com/prompt-engineering/click-prompt) | 用于一键轻松查看、分享和执行您的 Prompt。 | 应用 | 1.6k | +| [ChatVisualNovel](https://github.com/prompt-engineering/chat-visual-novel) | 基于ChatGPT的定制化视觉小说引擎 | 应用 | 77 | +| [ChatFlow](https://github.com/prompt-engineering/chat-flow) | 打造个性化 ChatGPT 流程，构建自动化之路。 | 框架 | 570 | +| [Unit Mesh](https://github.com/unit-mesh/unit-mesh) | 基于 AI 为核心的软件 2.0 思想的软件架构。 | 架构 | 121 | +| [Unit Minions](https://github.com/unit-mesh/unit-minions) | AI 研发提效研究：自己动手训练 LoRA | 微调教程、指南、数据集 | 712 | +| [DevTi](https://github.com/unit-mesh/devti) | 基于 LLM 的微调来提供全面智能化解决方案，助力开发人员高效完成开发任务，以实现自动化用户任务拆解、用户故事生成、自动化代码生成、自动化测试生成等等。 | 微调代码 | 102 | +| [AutoDev](https://github.com/unit-mesh/auto-dev) | 一款 Intellij IDEA 的 LLM/AI 辅助编程插件。AutoDev 能够与您的需求管理系统（例如 Jira、Trello、Github Issue 等）直接对接。 | IDEA 插件 | 207 | +| [ArchGuard Co-mate](https://github.com/archguard/co-mate) | 基于人工智能技术的架构副驾驶、设计和治理工具 | 架构协同应用 | 25 | 我们在 QCon 上的演讲：[演讲：探索软件开发新工序：LLM 赋能研发效能提升](https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5319)