Summary 前言 Contributors FAQ 程序员的 AI 2.0 新机遇 思考未来的编程范式 实时软件生成 Unit Mesh 架构 LLM 应用手册 - 基础篇:Prompt 理解 Prompt Prompt 编写模式 Prompt 模板 模式:Prompt 即代码 LLM 应用手册 - 应用开发模式 LLM 应用开发之前 设计 LLM 效果验证实验 模式:精细化流程 模式:DSL 驱动开发 LLM 应用集成模式 LLM 应用示例:AI + DevOps 工具示例:AutoDev 面临的挑战 LLM 应用手册 - 微调 + LLMOps篇 微调之前的准备 微调模式:三阶六步 + LLMOps 微调示例集:AI + DevOps 数据准备:四种方法 示例:用户故事编写 示例:辅助代码生成 LLM 应用手册 - 训练篇(TBD) LLM 应用手册 - 架构设计篇 LLM 应用架构设计原则 原子能力映射 用户意图导向设计) 上下文工程 语言接口 LLM 应用架构设计 LLM 应用架构:ArchGuard Co-mate LLM 应用架构:GitHub Copilot 分析 LLM 应用手册 - 自保篇 LLM 自保 LLM 应用手册 - 名词解释篇 LLM 名词解释