Dataset utilizado: https://www.kaggle.com/johnsmith88/heart-disease-dataset
Dado um conjunto dados médicos de pacientes é possível prever se uma pessoa terá ou não problemas cardíacos? Se sim, é possível prever com 90% de precisão?
O objetivo primário deste projeto consiste em, dado um conjunto de dados contendo o histórico médico de pacientes com e sem doença cardíaca, é possível determinar, através destes dados se um paciente terá ou não doença cardíaca com 90% de precisão?
O objetivo secundário é utilizar técnicas de análise de dados, bem como análise exploratória, e técnicas de aprendizado de máquina para construir um modelo preditivo com 95% de precisão que atenda ao objetivo primário.
Criando o ambiente virtual:
virtualenv myenv
source myenv/bin/activate
Instalando as dependências:
(myenv) pip install -r requirements.txt
Agora basta rodar o código com o Jupyter ou :)