data_Pre_Processing

인공지능 학습에 필요한 데이터들을 전처리하기 위한 코드들 모음

1. 여러개의 파일 트리가 있을 때, 하위 데이터(ex. jpg,xml) 등 특정 파일들 한 곳에 모으는 코드

moveFile.py

58번째 줄에 f.find_file_path(type='xml') 에서 원하는 'jpg','txt' 등의 형식을 줄 수 있음.

2. xml 파일들에 대한 이름을 수정하는 코드(라벨과 이미지 이름을 맞추기 위해)

changeName.py(annotation의 file명을 xml file명과 일치하도록 변경하는 코드)

changeName2.py(xml file명을 annotation의 file명과 일치하도록 변경하는 코드)

3. txt 라벨 파일들 중에 데이터 클래스가 None인 라벨을 지우고, 지운 라벨 데이터를 새로운 폴더에 모으는 코드

LabelParsing.py

4. bounding box 정보가 주어지면 yolo txt형식의 라벨로 변환해 주는 코드

https://velog.io/@parksh089g/yolov5-custom-train-2

https://velog.io/@parksh089g/yolov5-custom-train-3

5. yolo형식으로 바꿔주는 코드

https://deepbaksuvision.github.io/Modu_ObjectDetection/posts/02_02_Convert2Yolo.html

6. json형식을 yolo형식으로 바꿔주는 코드

json2yolo.py

7. 기존의 라벨링된 데이터를 특정 라벨만 쓰기 위해 전처리 해주는 코드

change_labelnum.py

change_labelnum2.py (이걸 사용할 것)

8. track0091[01].txt와 같은 형식을 yolo 라벨로 바꿔주는 코드

label_processing.py

9. yolov5 라벨을 yolov3 라벨로 바꿔주는 코드

v5_to_v3.py

10. 데이터셋들의 manifest를 만드는 코드

changeName_txt_for_manifest.py

추후 계속 업데이트 할 예정